CEPH-5:ceph集群基本概念与管理_在线工具

2022年5月6日09:46:49

ceph集群基本概念与管理

ceph集群基本概念

  1. ceph集群整体结构图
    CEPH-5:ceph集群基本概念与管理_在线工具
名称 作用
osd 全称Object Storage Device,主要功能是存储数据、复制数据、平衡数据、恢复数据等。每个OSD间会进行心跳检查,并将一些变化情况上报给Ceph Monitor。
mon 全称Monitor,负责监视Ceph集群,维护Ceph集群的健康状态,同时维护着Ceph集群中的各种Map图,比如OSD Map、Monitor Map、PG Map和CRUSH Map,这些Map统称为Cluster Map,根据Map图和object id等计算出数据最终存储的位置。
mgr 全称Manager,负责跟踪运行时指标和Ceph集群的当前状态,包括存储利用率,当前性能指标和系统负载。
mds 全称是MetaData Server,主要保存的文件系统服务的元数据,如果使用cephfs功能才会启用它,对象存储和块存储设备是不需要使用该服务。
rgw 全称radosgw,是一套基于当前流行的RESTFUL协议的网关,ceph对象存储的入口,内嵌civetweb服务,不启用对象存储,则不需要安装。
  1. ceph配置文件

    标准位置:/etc/ceph/ceph.conf

    组成部分:

    ## 全局配置,全局生效
    [global]
    fsid = 537175bb-51de-4cc4-9ee3-b5ba8842bff2
    public_network = 10.0.0.0/8
    cluster_network = 10.0.0.0/8
    mon_initial_members = ceph-node1
    mon_host = 10.153.204.xx:6789,10.130.22.xx:6789,10.153.204.xx:6789
    auth_cluster_required = cephx
    auth_service_required = cephx
    auth_client_required = cephx
    
    ## osd专用配置,可以使用osd.num 来表示具体的哪一个osd
    [osd]
    [osd.1]
    
    ## monitor专用配置,可以使用mon.A 来表示具体的哪一个monitor,其中A表示该节点的名称,使用ceph mon dump可以查看。
    [mon]
    [mon.a]
    
    ## 客户端专用配置
    [client] 
    

    ceph配置文件的加载顺序:

    • $CEPH_CONF 环境变量
    • -c 指定的位置
    • /etc/ceph/ceph.conf
    • ~/.ceph/ceph.conf
    • ./ceph.conf
  2. 存储池类型

    • 副本池:replicated
      • 定义每个对象在集群中保存为多少个副本,默认为三个副本,一主两备
      • 实现高可用,副本池是 ceph 默认的存储池类型。
    • 纠删码池:erasure code
      • 把各对象存储为 N=K+M 个块,其中 K 为数据块数量,M 为编码块数量,因此存储池的尺寸为 K+M。
      • 即数据保存在 K 个数据块,并提供 M 个冗余块提供数据高可用,那么最多能故障的块就是 M 个,实际的磁盘占用就是 K+M 块,因此相比副本池机制比较节省存储资源,一般采用 8+4 机制,即 8 个数据块+4 个冗余块,那么也就是 12 个数据块有 8 个数据块保存数据,有 4 个 实现数据冗余,即 1/3 的磁盘空间用于数据冗余,比默认副本池的三倍冗余节省空间,但是不能出现大于一定数据块故障。
      • 不是所有的应用都支持纠删码池,RBD 只支持副本池而 radosgw 则可以支持纠删码池。
      • 对于文件系统及块存储,由于读写性能的问题 Ceph 不建议使用纠删码池。

    如何查看某个存储池为什么类型:

    $ ceph osd pool get test crush_rule
    crush_rule: erasure-code
    
  3. 副本池IO

    • 将一个数据对象存储为多个副本。
    • 在客户端写入操作时,ceph 使用 CRUSH 算法计算出与对象相对应的 PG ID 和 primary OSD ,主 OSD 根据设置的副本数、对象名称、存储池名称和集群运行图(cluster map)计算出 PG 的 各辅助 OSD,然后由 OSD 将数据再同步给辅助 OSD。

    读写数据:

    ## 读数据
    1.客户端发送读请求,RADOS 将请求发送到主 OSD。
    2.主 OSD 从本地磁盘读取数据并返回数据,最终完成读请求。
    
    ## 写数据
    1.客户端APP请求写入数据,RADOS发送数据到主OSD。
    2.主OSD写入完毕后将完成信号给客户端APP,并发送数据到各副本OSD。
    3.副本OSD写入数据,并发送写入完成信号给主OSD。
    
  4. 纠删码池 IO

    • Ceph 从 Firefly 版本开始支持纠删码,但是不推荐在生产环境使用纠删码池。
    • 纠删码池降低了数据保存所需要的磁盘总空间数量,但是读写数据的计算成本要比副本池高 ,RGW 可以支持纠删码池,RBD 不支持。

    读写数据:

    ## 读数据
    1.从相应的 OSDs 中获取数据后进行解码
    2.如果此时有数据丢失,Ceph 会自动从存放校验码的 OSD 中读取数据进行解码
    3.完成数据解码后返回数据
    
    ## 写数据
    1.数据将在主 OSD 进行编码然后分发到相应的 OSDs 上去
    2.计算合适的数据块并进行编码
    3.对每个数据块进行编码并写入OSD
    
  5. PG与PGP

    • PG = Placement Group # 归置组
    • PGP = Placement Group for Placement purpose # 归置组的组合,pgp 相当于是 pg 对应 osd 的 一种排列组合关系。

    归置组(placement group)是用于跨越多osd将数据存储在每个存储池中的内部数据结构。 pg 在 osd 守护进程和 ceph 客户端之间的一个中间层,hash 算法负责将每个对象动态映射到一个pg中,此pg即为主pg,按照存储池的副本数量(例如3个)会再将每个主pg再复制出两个副本pg,CRUSH 算法负责将 三个 pg 动态映射到三个不同的 OSD 守护进程中,此三个pg组成一个pgp,从而在 osd 中达到多副本高可用。

    文件寻址流程大致如下图所示:

CEPH-5:ceph集群基本概念与管理_在线工具

File->Objects->PGs->OSDs。

需要注意的几个点:

  • PG和PGP可以自定义数量,且是针对于存储池的,但PG总数会根据OSD集群的大小决定
  • 相对于存储池来说,PG是一个虚拟组件,它是对象映射到存储池时使用的虚拟层
  • 出于规模伸缩及性能方面的考虑,ceph将存储池细分为多个PGP,每个PGP中有一个主PG,主PG所在的OSD节点便是主OSD。
  • 当有新OSD节点加入集群时,ceph会通过CRUSH重新组合PGP,致使每个OSD都有数据,达到整个集群的数据平衡。

PG的分配计算:

  • 官方建议:每个osd中的pg数量最好不要超过100个,公式:Total PGS = (Total_number_of _osd * 100) / max_replication_count

  • 具体算法:举例现在有12台osd机器,我需要创建20个存储池。

    此时pg总数为:12 * 100 / 3 = 400

    平均每个存储池分配pg数量为:400 / 20 = 20

    这里计算出,平均每个存储池可以分配20个pg,但每个存储池pg的个数推荐为2的N次幂,故2、4、8、16、32、64、128等,这时要结合具体的pool是来存储什么,大概能存储多少数据来进行一个简单的转换,如果此pool只存储一些元数据,则分配4即可,反之数据量比较大的,可以分配16、32等。

    另外pool中pg个数是推荐用2的整数次幂,也可以不用,但会有警告提示。

PG与PGP组合:

  1. 查看replicapool池的pg、pgp数量

    $ ceph osd pool get replicapool pg_num 
    pg_num: 32
    $ ceph osd pool get replicapool pgp_num 
    pgp_num: 32
    

    查看replicapool池的pg、pgp分布

    $ ceph pg ls-by-pool replicapool | awk '{print $1,$2,$15}'
    PG OBJECTS ACTING
    2.0 596 [3,1,0]p3
    2.1 623 [3,4,0]p3
    2.2 570 [3,4,0]p3
    2.3 560 [3,4,0]p3
    2.4 630 [0,3,4]p0
    2.5 574 [4,0,3]p4
    2.6 572 [4,3,0]p4
    2.7 572 [3,4,0]p3
    2.8 622 [3,4,0]p3
    2.9 555 [0,3,4]p0
    2.a 523 [1,3,0]p1
    2.b 574 [4,3,0]p4
    2.c 620 [4,3,0]p4
    2.d 637 [1,3,0]p1
    2.e 522 [0,3,4]p0
    2.f 599 [4,3,0]p4
    2.10 645 [4,3,0]p4
    2.11 534 [3,4,0]p3
    2.12 622 [4,3,0]p4
    2.13 577 [1,3,0]p1
    2.14 661 [3,4,0]p3
    2.15 626 [1,3,0]p1
    2.16 585 [2,4,0]p2
    2.17 610 [3,4,0]p3
    2.18 610 [4,2,0]p4
    2.19 560 [4,3,0]p4
    2.1a 599 [3,4,0]p3
    2.1b 614 [1,2,0]p1
    2.1c 581 [4,3,0]p4
    2.1d 614 [4,3,0]p4
    2.1e 595 [0,3,1]p0
    2.1f 572 [3,4,0]p3
      
    * NOTE: afterwards
    

PG的状态解释:

在osd扩缩容或者一些特殊情况的时候,ceph会以pg为整体进行rebalancing数据重平衡,此时pg会出现很多不同的状态,例如:

$ ceph -s 
  cluster:
    id:     537175bb-51de-4cc4-9ee3-b5ba8842bff2
    health: HEALTH_WARN
            Degraded data redundancy: 152/813 objects degraded (18.696%), 43 pgs degraded, 141 pgs undersized
 
  services:
    mon: 2 daemons, quorum yq01-aip-aikefu10,bjkjy-feed-superpage-gpu-04 (age 111s)
    mgr: yq01-aip-aikefu10(active, since 11d), standbys: bjkjy-feed-superpage-gpu-04
    mds: mycephfs:1 {0=ceph-node2=up:active} 1 up:standby
    osd: 8 osds: 8 up (since 3d), 8 in (since 3d); 124 remapped pgs
    rgw: 2 daemons active (ceph-node1, ceph-node2)
 
  task status:
 
  data:
    pools:   8 pools, 265 pgs
    objects: 271 objects, 14 MiB
    usage:   8.1 GiB used, 792 GiB / 800 GiB avail
    pgs:     152/813 objects degraded (18.696%)
             114/813 objects misplaced (14.022%)
             111 active+clean+remapped
             98  active+undersized
             43  active+undersized+degraded
             13  active+clean
  • clean:干净态,PG当前不存在待修复的对象,并且大小等于存储池的副本数,即PG的活动集(Acting Set)和上行集(Up Set)为同一组 OSD 且内容一致。
  • active:就绪状态或活跃状态,Active 表示主 OSD 和备 OSD 处于正常工作状态,此时的 PG 可以正常 处理来自客户端的读写请求,正常的 PG 默认就是 Active+Clean 状态。
  • peering:正在同步状态,同一个 PG 中的OSD需要将准备数据同步一致,而Peering(对等)就是OSD同步过程中的状态。
  • activating:Peering 已经完成,PG 正在等待所有 PG 实例同步 Peering 的结果(Info、Log 等)
  • degraded:降级状态,出现于 OSD 被标记为 down 以后,那么其他映射到此 OSD 的 PG 都会转换到降级状态,如果此OSD被标记为down的时间超过 5 分钟还没有修复,ceph 会对被降级的 PG 启动恢复操作,直到所有由于此 OSD 而被降级的 PG 重新恢复为 clean 状态。
  • undersized:PG 当前副本数小于其存储池定义的值的时候,PG 会转换为 undersized 状态,直到添加备 份 OSD 添加完成,或者修复完成。
  • remapped:当 pg 改变, 数据从旧的 OSD 迁移到新的 OSD, 新的主 OSD 应该请求将会花费一段时间, 在这段时间内, 将会继续向旧主 OSD 请求服务, 直到 PG 迁移完成。
  • scrubbing:scrub 是 ceph 对数据的清洗状态,用来保证数据完整性的机制,Ceph 的 OSD 定期启动 scrub 线程来扫描部分对象,通过与其他副本比对来发现是否一致,主要检查元数据(metadata )信息,比如文件名、object属性、大小等,如果不一样,就会从主pg复制一份过去。
  • stale:过期状态,正常状态下,每个OSD都要周期性的向 RADOS 集群中的监视器(mon)报告其作为OSD所持有的所有主PG的最新统计数据,因任何原因导致某个OSD无法正常向监视器发送汇报信息的、或者由其他OSD报告某个OSD已经down的时候,则所有以此OSD为主PG则会立即被标记为stale状态,即它们的主 OSD 已经不是最新的数据了。
  • recovering:正在恢复态,集群正在执行迁移或同步对象和他们的副本。这可能是由于添加了一个新的OSD到集群中或者某个OSD 宕掉后,PG被CRUSH算法重新分配到不同的OSD,其中PG发生内部数据同步的过程。
  • backfilling:后台填充态,backfill 是recovery的一种特殊场景,指peering完成后,如果基于当前权威日志无法对Up Set(上行集)当中的某些PG实例实施增量同步(例如承载这些 PG 实例的 OSD 离线太久,或者是新的 OSD 加入集群导致的 PG 实例整体迁移),则通过完全拷贝当前 Primary 所有对象的方式进行全量同步,此过程中的 PG 会处于 backfilling。
  • backfill-toofull:某个需要被 Backfill 的 PG 实例,其所在的 OSD 可用空间不足,Backfill 流程当前被挂起时 PG给的状态。
  • creating:创建PG中的状态,一般出现创建新pool时。
  • incomplete:Peering过程中由于无法选出权威日志或者通过choos_acting选出的acting不足以完成数据恢复,(例如针对纠删码,存活的副本数小于k值)等,导致Peering无法正常完成。即pg元数据丢失,无法恢复pg状态。(ceph-objectstore-tool工具可以调整此状态pg为complete)
  1. noscrub 和 nodeep-scrub

    • noscrub:数据轻量扫描,主要检查元数据信息是否一致,若不一致则会进行同步,一般为一天进行一次比对,默认开启。
    • nodeep-scrub:数据深度扫描,对所有数据的全量扫描,包括元数据、object等,一般一周进行一次,默认开启。

    数据校验时会导致读压力增大,如果扫描出数据不一致还要进行同步写,增大写的压力,因此在做扩容等操作的时候,我们会人为去设置noscrub与nodeep-scrub,暂停数据校验。查看pool是否开启清洗:

    $ ceph osd pool get replicapool noscrub
    noscrub: false
    $ ceph osd pool get replicapool nodeep-scrub
    nodeep-scrub: false
    
  2. 数据压缩

    如果使用 BlueStore 存储引擎,ceph 支持称为 "实时数据压缩" 即边压缩边保存数据的功能, 该功能有助于节省磁盘空间,可以在BlueStore OSD上创建的每个存储池池上启用或禁用压缩, 以节约磁盘空间,默认没有开启压缩,需要后期配置并开启:

    ## 开启压缩功能
    $ ceph osd pool set <pool name> compression_algorithm <压缩算法> 
    算法介绍:
      sanppy:默认算法,消耗cpu较少
      zstd:压缩比好,但消耗 CPU
      lz4:消耗cpu较少
      zlib:不推荐
      
    $ ceph osd pool set replicapool compression_algorithm snappy
    set pool 2 compression_algorithm to snappy
    
    ## 指定压缩模式
    $ ceph osd pool set <pool name> compression_mode <指定模式>
    模式介绍:
      none:从不压缩数据,默认值。
      passive:除非写操作具有可压缩的提示集,否则不要压缩数据。
      aggressive:压缩数据,除非写操作具有不可压缩的提示集。
      force:无论如何都尝试压缩数据,即使客户端暗示数据不可压缩也会压缩,也就是在所有情况下都使用压缩
    
    $ ceph osd pool set replicapool compression_mode passive
    set pool 2 compression_mode to passive
    

    全局压缩选项,这些可以配置到 ceph.conf 中,作用于所有存储池:

    bluestore_compression_algorithm #压缩算法
    bluestore_compression_mode      #压缩模式
    bluestore_compression_required_ratio #压缩后与压缩前的压缩比,默认为.875
    bluestore_compression_min_blob_size  #小于它的块不会被压缩,默认0
    bluestore_compression_max_blob_size  #大于它的块在压缩前会被拆成更小的块,默认 0
    bluestore_compression_min_blob_size_ssd #默认 8k
    bluestore_compression_max_blob_size_ssd #默认 64k
    bluestore_compression_min_blob_size_hdd #默认 128k
    bluestore_compression_max_blob_size_hdd #默认 512k
    

    此功能开启会影响cpu的使用率,如果环境为生产环境,不建议开启此功能

ceph集群管理命令

  1. 存储池基本管理

    创建存储池,格式示例

    $ ceph osd pool create <poolname> pg_num pgp_num {replicated|erasure}
    
    $ ceph osd pool create study 8 8 
    pool 'study' created
    

    列出存储池

    $ ceph osd lspools
    1 .rgw.root
    2 study
    

    重命名存储池,格式示例

    $ ceph osd pool rename old-name new-name 
    
    $ ceph osd pool rename study re-study
    pool 'study' renamed to 're-study'
    

    显示存储池用量信息

    $ rados df 
    或者
    $ ceph osd df 
    

    删除存储池

    ## 1、ceph为了防止存储池被误删,故设置了两个机制来保护,首先要将存储池的nodelete标志为false
    $ ceph osd pool set re-study nodelete false
    set pool 13 nodelete to true
    $ ceph osd pool get re-study nodelete
    nodelete: false
    
    ## 2、第二个机制,要将mon设置为允许删除--mon-allow-pool-delete=true
    $ ceph tell mon.* injectargs --mon-allow-pool-delete=true 
    injectargs:mon_allow_pool_delete = 'true' 
    
    ## 3、开始删除,要写两边存储池的名字,并加参数--yes-i-really-really-mean-it
    $ ceph osd pool rm re-study re-study --yes-i-really-really-mean-it
    pool 're-study' removed
    
  2. 存储池配额

    存储池可以设置两个配对存储的对象进行限制,一个配额是最大空间(max_bytes),另外一个 配额是对象最大数量(max_objects),默认不会限制,例如:

    ## 查看replicapool存储池的配额情况,N/A表示不限制
    $ ceph osd pool get-quota replicapool 
    quotas for pool 'replicapool':
      max objects: N/A
      max bytes  : N/A
      
    ## 限制最大对象数为1000,最大byte为1000000000
    $ ceph osd pool set-quota replicapool max_objects 1000
    set-quota max_objects = 1000 for pool replicapool
    
    $ ceph osd pool set-quota replicapool max_bytes 1000000000
    set-quota max_bytes = 1000000000 for pool replicapool
    
    $ ceph osd pool get-quota replicapool 
    quotas for pool 'replicapool':
      max objects: 1k objects
      max bytes  : 954 MiB
      
    ## 可以再设置为不限额
    $ ceph osd pool set-quota replicapool max_bytes 0
    
  3. 存储池常用参数

    查看存储池对象副本数 和 最小副本数

    $ ceph osd pool get replicapool size
    size: 1
    
    $ ceph osd pool get replicapool min_size 
    min_size: 1
    

    min_size:提供服务所需要的最小副本数,默认为2,表示如果一个3副本的存储池,其中一个副本所在的osd坏掉了,那么还剩两副本,可以正常工作,但如果再坏掉一个,只剩下一个副本,则此存储池不能正常提供服务。

    查看存储池pg、pgp数量

    $ ceph osd pool get replicapool pg_num 
    pg_num: 32
    
    $ ceph osd pool get replicapool pgp_num 
    pgp_num: 32
    

    控制是否可以更改存储池的pg、pgp、存储大小

    $ ceph osd pool get replicapool nopgchange
    nopgchange: false
    
    $ ceph osd pool get replicapool nosizechange
    nosizechange: false
    

    轻量扫描和深层扫描管理

    ## 关闭轻量扫描和深层扫描
    $ ceph osd pool set replicapool noscrub true
    $ ceph osd pool set replicapool nodeep-scrub true
    
    ## 扫描的最小与最大间隔时间,默认没设置,如果需要,则要在配置文件中指定
    osd_scrub_min_interval xxx
    osd_scrub_max_interval xxx
    osd_deep_scrub_interval xxx
    

    ceph osd默认配置查看

    $ ceph daemon osd.1 config show | grep scrub
    
  • 作者:vfanCloud
  • 原文链接:https://www.cnblogs.com/v-fan/p/16225266.html
    更新时间:2022年5月6日09:46:49 ,共 9314 字。