问题背景
大一点的公司都会建立一套规章流程来避免低级错误，例如合入代码前必需经过同行评审；上线前必需提测且通过 QA 验证；全量前必需经过 1%、5%、10%、20%、50% 的灰度过程。尤其是最后一步，需要严密的监控发版指标来保证新版本的质量，如果与主力版本的指标相比有异常变动，就需要及时停止放量并分析原因。
一个版本的重点观察指标，除崩溃率外有小 20 项，分布在系统的 10 多个页面，且每个指标均需要指定多达 6-10 个过滤条件，最常用的包括版本号、端类型 (PC/ Mac/Android/iOS/…)、用户类型 (user/vip/svip)，此外还有一些复杂的下拉列表选项，每次都记不住，需要参考文档才能确定选对了另外像版本号这种选项，系统需要很长时间才能刷出来全部版本列表，有时等了很长时间也出不来，还得手动刷一下才能好；最后，有一些指标系统里没有直接给出，需要综合多个指标数据进行计算，例如版本流量占比是由版本流量除以总流量得出的，类似的还有播放流量占比；另外还有一些通用的计算，例如速度的单位是 B/s，实际上使用 MB/s 更贴切，人工记录数据时，一般直接除以 1000 来进行简单估算，与除以 1024 相比还是有比较大误判的。走一遍完整流程下来，快了也得半小时，慢了一上午就过去了。
解决方案
凡是重复性的劳动都有优化空间，凡是收集数据的工作都能用脚本完成——本着这两个原则，尝试做一个自动获取发版指标数据的 shell 脚本。之前有使用 curl 访问 restful api 的经验 (用 shell 脚本做 restful api 接口监控)，这次访问 web 服务器原理也是一样的，通过浏览器的页面调试功能，可以查看到一次请求的详细信息：
主要使用的是 http post 数据，数据基于 json 格式返回：
不同请求返回的 json 格式不同，不过都可以使用 jq 命令处理。
拉取数据
用 curl 尝试一下：
curl -s "http://iyuntu.xxxxx.com/xxxxxx/api/xxxxxxxxxxxxx/" -H "Accept: */*" -H "Connection: keep-alive"
-H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8" -H "Accept-Encoding: gzip, deflate"
-d "start=1642137792&end=1642310592&method=p2pflow&version=3.0.0.112&vipLevel=all&clusterItem=cluster_hour&clientType=pc"提交的表单数据与 web 请求完全一致，然而得到了服务器错误：
{"error_code":1006,"message":"userinfo is wrong.","data":[]}提示用户信息错误，难道是因为没有携带登录信息？再看一下浏览器中请求的 cookie 信息：
确实不少，将整个 cookie 携带到 curl 的请求中：
curl -s "http://iyuntu.baidu.com/clientive" -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8" -H "Accept-Encoding: gzip, deflate"
-d "start=1642137792&end=1642310592&method=p2pflow&version=3.0.0.112&vipLevel=all&clusterItem=cluster_hour&clientType=pc"
--cookie 'XXXXXXX=6955BFF6EBA75EA12FB35312F4B67309:FG=1; UUAP_TRACE_TOKEN=00253a0352ac05ddf2abb3867e1383dc; Hm_lvt_8d2a248ae863804cbd8d4f34ef769db3=1641283185,1641283813,1641780693,1642304682; jsdk-uuid=0c8f1b25-11a8-4b29-9bde-8203c9d92ba6; RT="z=1&dm=baidu.com&si=h7sa38uz0c7&ss=kycewdz5&sl=0&tt=0&bcn=https%3A%2F%2Ffclog.xxxxx.com%2Flog%2Fweirwood%3Ftype%3Dperf&ld=itd&cl=hr8&ul=kzlat&hd=kzlf2"; XXX_X_XXXXX=BppxvwS4efrHrfU1N5YBV52pvnablZcVWysHnik+JuWM8I/Ujn+rS8e2vD2ig3MkYKVYXq326XyE8GeQThgT7g==; XXXXX=GkyaW9RbklUY0VLRWpac3hMUlRsNjh5M25PTlNiZWxGRVdvT1pnWDE3ZXVuUHRoRVFBQUFBJCQAAAAAAAAAAAEAAABjkC9mY2F2ZXBhcGVybWFuAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAK4P1GGuD9RhS; UUAP_P_TOKEN=PT-685223097977524224-iAPxtFmvd3-uuap; jsdk-user=d6zmte6yU7ahGWlxTQZghw==; PHPSESSID=ST-689506677214060545-7KJVo-uuap; Hm_lpvt_8d2a248ae863804cbd8d4f34ef769db3=1642320803'这次不报错了，但是也没有请求到任何结果，查看 curl 返回值：
$ echo $?
23百度了一下，curl 23 错误是写失败，难道需要重定向到文件？为上面的命令加入：
--output temp.dat将结果保存在 temp.dat 文件中，这次 curl 正常了，但查看 temp.dat 却是一团乱麻：
$ head -n 1 temp.dat
?ٮ?E?E?7?!?b
A,9p?6
???YuN?n ?c?'??n?5????[?????c/?>??_?????????????̥?z_?_??m>~?R?ʥ??gI?=_????G_????Xş??????9k?5????难道是被压缩了？使用 gunzip 解压试试：
$ cat temp.dat | gunzip
{"p2p\u6d41\u91cf":[[1642140000000,28249601382.447],[1642143600000,29701279461.349],[1642147200000,30004732054.571],
[1642150800000,28226621579.753],[1642154400000,27565004131.18],[1642158000000,30050204384.371],[1642161600000,34357590257.653],
[1642165200000,37445146977.384],[1642168800000,37507405282.629],……确实是，解压后得到的就是 json 内容了，内容解析暂时放一下，先聚焦一下 cookie 。
使用浏览器 cookie 可以得到想要的结果，但会对浏览器形成依赖——每次跑脚本前需要从浏览器抓一份 cookie 保存在本地。经过一番探究，发现只要保留 cookie 中的这一条就能访问：
PHPSESSID=ST-689506677214060545-7KJVo-uuap;应该是 SSO 登录后的访问凭证。从浏览器复制一条 cookie 虽然有一点麻烦，但也不是不能接受，相比手工记录发版指标数据，还是友好不少了嘛~
下面以流量指标为例，串起来上面的一系列命令：
# @param: starttime
# @param: endtime
# @param: version
# @param: clienttype
# @param: cookie
# @param: select-time [option]
function fetch_flow()
{
local starttime="$1"
local endtime="$2"
local version="$3"
local clienttype="$4"
local cookie="$5"
local selecttime=""
if [ $# -gt 5 ]; then
selecttime="$6"
fi
local data="start=${starttime}&end=${endtime}&method=p2pflow&version=${version}&vipLevel=all&clusterItem=cluster_hour&clientType=${clienttype}"
curl -s "http://${HOST}/client/api/xxxxxxxxxxxx/" -H "Accept: */*" -H "Connection: keep-alive" -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8" -H "Accept-Encoding: gzip, deflate" -H "Origin: ${HOST}" -H "Referer: http://${HOST}/stability/main?typeName2=total_flow&typeName2=cluster_hour&typeName2=${clienttype}&datepicker0=${starttime}&datepicker1=${endtime}" -H "X-Requested-With: XMLHttpRequest" --cookie "$cookie" -d "$data" --output temp.gzip
if [ $? -eq 0 ]; then
echo "request flow ok"
cat temp.gzip | gunzip > temp.txt
# handle data here...
fi
}做个简单说明：
- 一些参数是从外部传入的，详见参数命名
- 提前拼接好表单数据备用
- curl 发送请求，多了一些 http 头，主要是参考 web 请求设置的，实测可有可无
- 请求中指定的 cookie 是从外部传入的，这个参数其实就是从浏览器存储到文件后传递进来的
- curl 响应存放在 temp.gzip 文件中，使用 gunzip 解压缩到 temp.txt 文件，后面就可以用 txt 进行数据解析了
实测 cookie 中的 PHPSESSID 失效时间非常短，可能也就半个小时，基本每次执行脚本时都需要重新抓取。
解析数据
有了 json 数据，剩下的就是从中取得关心的部分。从上一节的示例可以看出，Web 接口返回的数据都是按时间顺序排列的，而发版数据只记录某一个断面的指标 (精确到小时) ，一般是选取流量高峰时刻。结合以上两个需求，首先需要按时间的顺序列出总流量的列表，用户根据这个信息选取流量高峰，或者选择某个时刻；然后根据选取的时刻，所有指标数据向这个时刻看齐，保证数据的一致性。
例如对于上一节获取到的数据，如何选取总流量呢：
{
"p2p\u6d41\u91cf":Array[48],
"dcdn\u6d41\u91cf":Array[48],
"third_http\u6d41\u91cf":Array[48],
"onecloud\u6d41\u91cf":Array[48],
"relay\u6d41\u91cf":Array[48],
"\u603b\u6d41\u91cf":Array[48],
"cdn\u603b\u6d41\u91cf":Array[48],
"bt\u603b\u6d41\u91cf":Array[48],
"onecloud-http\u603b\u6d41\u91cf":[
[
1642140000000,
84124693465.349
],
[
1642143600000,
90980062017.307
],
[
1642147200000,
86051227112.929
],
...
]
}整个 json 的结构是这样的：
- key-value 构成的二值数组 (更像 pair) 是最基本的单位，代表一个时刻的流量值
- pair 组成的数组构成一个维度，代表某一分量随时间变化的曲线，每条曲线的维度由名称确定
- 多个维度组合成一个最终的 json object
首先要确认获取哪个维度，json 中的汉字会被转码为 utf8，"\u603b\u6d41\u91cf" 代表的就是"总流量"了，在 jq 中可以直接指定汉字：
$ cat temp.txt | jq '."总流量"'
[
[
1642140000000,
1126527342256.8
],
[
1642143600000,
1176541641172.7
],
[
1642147200000,
1177760044237.3
],
...
]注意这里汉字必需用引号包裹，否则会报错：
jq: error: syntax error, unexpected INVALID_CHARACTER (Unix shell quoting issues?) at <top-level>, line 1:
.总流量
jq: error: try .["field"] instead of .field for unusually named fields at <top-level>, line 1:
.总流量
jq: 2 compile errors接着通过数组符将数据一维化 (去掉最外层数组)，方便后续处理：
$ cat temp.txt | jq '."总流量"[]'
[
1642140000000,
1126527342256.8
]
[
1642143600000,
1176541641172.7
]
[
1642147200000,
1177760044237.3
]
...将 key-value 的二值数组也去掉，这个费了很大周折，不过总算找到了的办法：
$ cat temp.txt | jq '."总流量"[]|.[0],.[1]'
1642140000000
1126527342256.8
1642143600000
1176541641172.7
1642147200000
1177760044237.3
...使用了 jq 的内置管道，在数组中挑选要提取的元素下标，关于 jq 语法可参考文末链接。
简化为这样的形式，再展示给用户就方便多了：
# @param data-file
# @param unit
# @param select-time [option]
function pick_time()
{
local file="$1"
local unit="$2"
local selecttime=""
if [ $# -gt 2 ]; then
selecttime="$3"
fi
local n=0
local m=0
local line=""
local stamp=0
local time=()
local value=()
local match=-1
while read line; do
if [ "$(($n%2))" -eq 0 ]; then
# time field at event line
stamp=$(($line/1000))
if [ ${is_macos} -eq 1 ]; then
time[$m]=$(date -j -r "$stamp" "+%Y%m%d%H")
#time[$m]=$(date -j -f "%Y%m%d%H" -r "$stamp")
else
time[$m]=$(date -d "@$stamp" "+%Y%m%d%H")
fi
if [ -z "$selecttime" ]; then
if [ ${is_macos} -eq 1 ]; then
# macos builtin echo does not recognize -n
#echo "$stamp"
/bin/echo -n "$m: ${time[$m]} "
else
echo -n "$m: ${time[$m]} "
fi
else
if [ "$selecttime" = "${time[$m]}" ]; then
# match selected time
picked_time="$selecttime"
match=$m
fi
fi
else
# value field at odd line
value[$m]="$line"
if [ -z "$selecttime" ]; then
if [ "${unit:0:1}" = ' ' ]; then
# unit start with a space means no byte transfer
echo "${value[$m]}${unit}"
else
# append their unit after B/KB/MB/GB
format_bytes "${value[$m]}"
fi
else
if [ $match -eq $m ]; then
# the value is what we want
picked_value="${value[$m]}"
#echo "matched: $picked_value"
fi
fi
m=$(($m+1))
fi
n=$(($n+1))
done < $file
if [ $n -lt 2 ]; then
echo "no data"
picked_time=0
picked_value=0
return 1
fi
if [ -z "$selecttime" ]; then
# only prompt user when:
# 1. no time provided
read -p "pick a time to record (-1 to quit): " n
if [ $n -lt 0 ]; then
exit 1
fi
picked_time="${time[$n]}"
picked_value="${value[$n]}"
echo "pick ${picked_time} ${picked_value}"
elif [ $match -eq -1 ]; then
# only prompt user when:
# 2. provided time but no match
#
# call myself without 2nd parameter to make prompt
echo "given time ${selecttime} not find"
pick_time "$file" "$unit"
else
echo "pick ${picked_time} ${picked_value}"
fi
}脚本接受的三个参数分别是：
- data-file：上面 json 过滤掉括号后的结果，key、value 交替存放，key 位于奇数行，value 位于偶数行
- unit：展示给用户的数值单位，如 B/KB/MB/GB ...
- selecttime：用户选择的时刻
pick_time 用于三个场景：
- 没有提供第三个参数 (selecttime) 时，展示整个列表，供用户选择；
- 提供了 selecttime 且有数据匹配时，返回匹配的数据；
- 提供了 selecttime 但没有数据匹配时，展示整个列表，供用户重新选择；
第一次展示时走的是场景一；后面再展示时走的是场景三；场景二一般不会出现，只有当后台服务返回的数据集缺失了数据时才会命中，可以起到提醒用户的效果，避免数据不一致。对整个脚本做个简单说明：
- 主体就是一个循环遍历 json 数据源 (去除括号)
- 根据奇偶行将 key 和 value 分别放入 stamp() 和 value() 数组
- 时间戳单位为毫秒，需要转换到 epoch (整点)，再基于 date 命令把 unix time 转换为 YYYYMMDDHH 的形式，注意 mac 和 linux 上的 date 命令有差异，需要分平台处理
- 没有给定 selecttime 时，打印转换为时间字符串的 key，这里使用 echo -n 来避免换行，因为紧接着要打印 value 部分，注意 mac 和 linux 上的 echo 命令有差异，需要分平台处理 (mac 上的 bultin echo 不识别 -n 参数，需要调用 echo 命令)
- 如果给定了 selecttime，进行对比，若匹配则记录用户选择的索引至 match 中，用于稍后的 value 匹配
- 处理 value 时也是差不多的逻辑：不给定 selecttime 就输出 value 的值和单位；给定 selecttime 且当前索引匹配 match 值，则记录 value 至 picked_value，这是一个全局变量，稍后可以让调用函数引用来获取结果
- 循环结束后，若未给定 selecttime，要求用户输入索引来选择一个时间，记录对应的 time 和 value 至 picked_time 与 picked_value
- 若给定 selecttime 但未能匹配，再次调用两参数的自己，来打印全部数据供用户选择
- 若给定 selecttime 匹配了，打印用户选择时间的对应值
一般 value 的单位是字节，遇到流量这种上 T 级别的数据，直接给展示给用户一长串数据非常没有可读性，通过 format_bytes 可以将字节按数量自动转换为合适的单位 (B/KB/MB/GB)：
# @brief format size into B/KB/MB/GB according to bytes amount
# @param size
function format_bytes()
{
local size="$1"
echo "${size}" | awk '{ if ($1 <= 1024) { print $1 " B" } else if ($1 <= 1024*1024) { print $1/1024 " KB" } else if ($1 <= 1024*1024*1024) { print $1/1024/1024 " MB"} else { print $1/1024/1024/1024 " GB"} }'
}这是一个基于 awk 的实现。除了字节单位，还有一些是百分比，如果对它们也进行转换就闹错误了，可以在这种单位前给一个空格来避免这种转换，例如 " %"。
最终的效果可以看下面这段输出：
$ sh fetch_iyuntu.sh -v '3.0.0.112' -p 'pc'
request flow ok
0: 2022011519 1487.74 GB
1: 2022011520 1563.08 GB
2: 2022011521 1636.64 GB
3: 2022011522 1618.64 GB
4: 2022011523 1443.26 GB
5: 2022011600 1205.57 GB
6: 2022011601 1096.95 GB
7: 2022011602 905.025 GB
8: 2022011603 654.045 GB
9: 2022011604 482.283 GB
10: 2022011605 391.029 GB
11: 2022011606 355.738 GB
12: 2022011607 390.631 GB
13: 2022011608 589.954 GB
14: 2022011609 827.38 GB
15: 2022011610 1050.17 GB
16: 2022011611 1242.52 GB
17: 2022011612 1348.08 GB
18: 2022011613 1405.8 GB
19: 2022011614 1472.75 GB
20: 2022011615 1492.5 GB
pick a time to record (-1 to quit):观察列表，发现昨天晚上 21 点是流量高峰，输入索引 2 来收集对应的指标 (场景一)；后面就不需要用户再选择了，脚本会自动匹配 2022011521 的时刻去选择其它指标数据 (场景三)；如果某个指标的数据列表没有 2022011521 这个时刻，脚本会自动列出指标的全部时刻供用户重新选择 (场景二)，一般是由于后台发版数据缺失了 (数据量太大算不过来，偶尔发生)，一般输入 -1 退出脚本重新选择一个其它时刻再跑一遍。
把上面的都结合在一起，就是一个完整的拉取和解析总流量的过程啦：
# @param: starttime
# @param: endtime
# @param: version
# @param: clienttype
# @param: cookie
# @param: select-time [option]
function fetch_flow()
{
local starttime="$1"
local endtime="$2"
local version="$3"
local clienttype="$4"
local cookie="$5"
local selecttime=""
if [ $# -gt 5 ]; then
selecttime="$6"
fi
local data="start=${starttime}&end=${endtime}&method=p2pflow&version=${version}&vipLevel=all&clusterItem=cluster_hour&clientType=${clienttype}"
curl -s "http://${HOST}/client/api/xxxxxxxxxxxx/" -H "Accept: */*" -H "Connection: keep-alive" -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8" -H "Accept-Encoding: gzip, deflate" -H "Origin: ${HOST}" -H "Referer: http://${HOST}/stability/main?typeName2=total_flow&typeName2=cluster_hour&typeName2=${clienttype}&datepicker0=${starttime}&datepicker1=${endtime}" -H "X-Requested-With: XMLHttpRequest" --cookie "$cookie" -d "$data" --output temp.gzip
if [ $? -eq 0 ]; then
echo "request flow ok"
cat temp.gzip | gunzip > temp.txt
# to see if 'null'
if [ $? -eq 0 -a "$(head -c 4 temp.txt)" != "null" ]; then
jq -r '."总流量"[]|.[0],.[1]' temp.txt > data.txt
pick_time "data.txt" "" "$selecttime"
else
echo "null"
fi
else
echo "request flow failed"
fi
}增加了以下内容：
- 当选择的时间范围内没有任何数据时，temp.txt 将仅包含四个字符：null，这可以通过 head 截取来判断，没有数据时直接输出 null 并跳过这个指标的获取
- jq 解析"总流量"维度并将数据写入 data.txt 文件中
- pick_time 从 data.txt 文件中获取数据，由于第一次请求总流量 (version=pc-all) 时 selecttime 还为空，所以它仅展示列表，当它返回后用户已经选好了时刻；如果是请求版本流量 (version=3.0.0.112) selecttime 不为空，将直接从 data.txt 中选择对应时刻的数据并记录在 picked_value 中，供后面使用
至此，完成了第一个指标从拉取数据、解析内容到获取指标数据的全过程。
联接起来
有了第一个，第二、第三……就容易多了，copy & paste 再改改就行了。来看下脚本 main 函数是如何联接并驱动这一切的：
function main()
{
local version=""
local endtime=$(date +%s)
local starttime=0
local cookiefile="cookie.txt"
local clienttype="android"
#os="${OSTYPE/"darwin"//}"
local OSTYPE=$(uname -s)
local os="${OSTYPE/"Darwin"//}"
if [ "$os" != "$OSTYPE" ]; then
# darwin: macos
is_macos=1
fi
while getopts 'hv:p:s:e:c:' flag; do
case "${flag}" in
v)
version="${OPTARG}"
;;
p)
clienttype="${OPTARG}"
;;
s)
if [ ${is_macos} -eq 1 ]; then
# convert date as some format to stamp only supported on mac
starttime=$(date -j -f "%Y%m%d%H" "${OPTARG}" "+%s")
else
# date on linux only recongnize date part..
# so: 2021090914 = 20210909 + 14 * 3600
starttime=$(date -d "$((${OPTARG}/100))" "+%s")
starttime=$((${starttime}+${OPTARG}%100*3600))
fi
if [ $? -ne 0 ]; then
echo "convert starttime failed"
return 1
fi
;;
e)
if [ ${is_macos} -eq 1 ]; then
# convert date as some format to stamp only supported on mac
endtime=$(date -j -f "%Y%m%d%H" "${OPTARG}" "+%s")
else
# date on linux only recongnize date part..
# so: 2021090914 = 20210909 + 14 * 3600
endtime=$(date -d "$((${OPTARG}/100))" "+%s")
endtime=$((${endtime}+${OPTARG}%100*3600))
fi
if [ $? -ne 0 ]; then
echo "convert endtime failed"
return 1
fi
;;
c)
cookiefile="${OPTARG}"
;;
h|*)
echo "Usage: sh fetch_iyuntu.sh -v version [-h] [-s starttime(YYYYMMDDHH)] [-e endtime(YYYYMMDDHH)] [-c cookiefile] [-p platform]"
return 0
;;
esac
done
if [ -z "$version" ]; then
echo "no version specified"
return 1
fi
echo "query data for platform: ${clienttype}"
if [ $starttime -eq 0 ]; then
starttime=$(($endtime-86400)) # default 1 day ago
fi
echo "starttime: $starttime, endtime: $endtime"
if [ "$endtime" -lt "$starttime" ]; then
echo "invalid start & end time"
return 1
fi
if [ ! -f "${cookiefile}" ]; then
echo "cookie file not find: ${cookiefile}"
return 1
fi
local cookie=$(cat ${cookiefile})
#echo "cookie: $cookie"
# 1. fetch total flow first to determine time
fetch_flow "$starttime" "$endtime" "${clienttype}-all" "${clienttype}" "$cookie"
select_time="$picked_time"
total_flow="$picked_value"
# 2. fetch flow of that version
fetch_flow "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "$select_time"
version_flow="$picked_value"
# 3. fetch slow speed ratio
fetch_slow_speed "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie"
slow_speed="$picked_value"
# 4. fetch nat connectivity
fetch_nat_connectivity "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie"
nat_connectivity="$picked_value"
# 5. fetch total download speed, 0 - normal user
fetch_total_download_speed "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "0" "$select_time"
total_download_speed_for_normal_user="$picked_value"
# 6. fetch total download speed, 2 - svip user
fetch_total_download_speed "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "2" "$select_time"
total_download_speed_for_svip_user="$picked_value"
# 7. fetch vod result success, 0 - normal user
fetch_vod_result_success "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "0" "$select_time"
vod_result_success_for_normal_user="$picked_value"
# 8. fetch vod result success, 2 - svip user
fetch_vod_result_success "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "2" "$select_time"
vod_result_success_for_svip_user="$picked_value"
# 9. fetch vod p2p share ratio, 0 - normal user
fetch_vod_p2p_share_ratio "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "0" "$select_time"
vod_p2p_share_ratio_for_normal_user="$picked_value"
#10. fetch vod p2p share ratio, 2 - svip user
fetch_vod_p2p_share_ratio "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "2" "$select_time"
vod_p2p_share_ratio_for_svip_user="$picked_value"
if [ "${clienttype}" != "pc" ]; then
#11. fetch ts download speed, 0 - normal user
fetch_ts_download_speed "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "0" "$select_time"
ts_download_speed_for_normal_user="$picked_value"
#12. fetch ts download speed, 2 - svip user
fetch_ts_download_speed "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "2" "$select_time"
ts_download_speed_for_svip_user="$picked_value"
#13. fetch ts result success, 0 - normal user
fetch_ts_result_success "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "0" "$select_time"
ts_result_success_for_normal_user="$picked_value"
#14. fetch ts result success, 2 - svip user
fetch_ts_result_success "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "2" "$select_time"
ts_result_success_for_svip_user="$picked_value"
#15. fetch ts p2p share ratio, 0 - normal user, 3 - downloading
fetch_ts_p2p_share_ratio "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "0" "3" "$select_time"
ts_p2p_share_ratio_for_normal_user="$picked_value"
#16. fetch ts p2p share ratio, 2 - svip user, 3 - downloading
fetch_ts_p2p_share_ratio "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "2" "3" "$select_time"
ts_p2p_share_ratio_for_svip_user="$picked_value"
else
# pc use ts playing share ratio instead of ts downloading
#11. fetch ts p2p share ratio, 2 - svip user, 1 - playing
fetch_ts_p2p_share_ratio "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "2" "1" "$select_time"
ts_p2p_share_ratio_for_svip_user="$picked_value"
fi
#17. fetch ts flow ratio
fetch_ts_play_flow "$starttime" "$endtime" "$version" "${clienttype}" "$cookie" "$select_time"
local ts_play_flow_version="$picked_value"
fetch_ts_play_flow "$starttime" "$endtime" "${clienttype}-all" "${clienttype}" "$cookie" "$select_time"
local ts_play_flow_all="$picked_value"
ts_play_flow_ratio=$(echo "${ts_play_flow_version},${ts_play_flow_all}" | awk -F',' '{print $1*100/$2}')
print_statistic "${clienttype}"
}做个简单说明：
- 脚本可以接收 6 个参数
- -v version，指定收集数据指标的版本
- -p platform，指定收集数据的端，默认为 android，可以指定 pc 或其它端
- -e endtime，指定结束时间，格式为 YYYYMMDDHH，精确到小时，如果不指定，默认为当前时间
- -s starttime，指定开始时间，格式同上，如果不指定，默认为结束时间前推 24 小时
- -c cookiefile，指定 cookie 内容，默认为 cookie.txt
- -h，输出 usage
- 注：mac 上可以直接将字符串 YYYYMMDDHH 转换为 unix time；linux 上不能，需要两步，第一步转换为到日期的时间戳，第二步加上小时数
- 完整性检查，没有版本号、cookie 文件、结束时间小于开始时间等都是致命错误，直接退出
- fetch_flow 获取总流量，记录用户选择时间 (select_time) 和总流量 (total_flow)
- 分别获取各个分量
- fetch_flow 获取版本流量 (version_flow)
- fetch_slow_speed 获取慢速比 (slow_speed)
- fetch_nat_connectivity 获取 NAT 连通率 (nat_connectivity)
- fetch_total_download_speed 分别获取普通 (total_download_speed_for_normal_user) 和 svip 用户总速度 (total_download_speed_for_svip_user)
- fetch_vod_result_success 分别获取普通 (vod_result_success_for_normal_user) 和 svip 用户原画下载成功率 (vod_result_success_for_svip_user)
- fetch_vod_p2p_share_ratio 分别获取普通 (vod_p2p_share_ratio_for_normal_user) 和 svip 用户原画下载分享率 (vod_p2p_share_ratio_for_svip_user)
- fetch_ts_download_speed 分别获取普通 (ts_download_speed_for_normal_user) 和 svip 用户转码下载速度 (ts_download_speed_for_svip_user)
- fetch_ts_result_success 分别获取普通 (ts_result_success_for_normal_user) 和 svip 用户转码下载成功率 (ts_result_success_for_svip_user)
- fetch_ts_p2p_share_ratio 分别获取普通 (ts_share_ratio_for_normal_user) 和 svip 用户转码下载分享率 (ts_share_ratio_for_svip_user)
- fetch_ts_play_slow 分别获取版本 (ts_play_flow_version) 和总的转码播放流量 (ts_play_flow_all)，最后计算出转码播放流量占比 (ts_play_flow_ration)
- 注：pc 端转码指标只有 svip 转码播放分享率 (ts_share_ratio_for_svip_user)
- 最后打印获取到的指标数据 (print_statistic)
在每个 fetch_xxx 函数获取指标数据后都跟着一个赋值操作，将 pick_value 放入对应的全局变量中，在最后打印指标信息时 (print_statistic) 会用到它们：
# @param: clienttype
function print_statistic()
{
local clienttype="$1"
local flow_ratio="0"
local result_success="0"
echo "======================================="
echo "total flow: $(format_bytes ${total_flow})"
echo "version flow: $(format_bytes ${version_flow})"
# eat divided by zero error
flow_ratio=$(echo "${version_flow},${total_flow}" | awk -F',' '{print $1*100/$2}' 2>/dev/null)
echo "flow ratio: ${flow_ratio} %"
echo "slow speed: ${slow_speed} %"
echo "nat connectivity: ${nat_connectivity} %"
echo "total download speed (normal) $(format_bytes ${total_download_speed_for_normal_user})/s"
echo "total download speed (svip) $(format_bytes ${total_download_speed_for_svip_user})/s"
result_success=$(echo "${vod_result_success_for_normal_user}" | awk '{print $1*100}')
echo "vod result success (normal) ${result_success} %"
result_success=$(echo "${vod_result_success_for_svip_user}" | awk '{print $1*100}')
echo "vod result success (svip) ${result_success} %"
echo "vod p2p share ratio (normal) ${vod_p2p_share_ratio_for_normal_user} %"
echo "vod p2p share ratio (svip) ${vod_p2p_share_ratio_for_svip_user} %"
# pc has vod downloading & ts playing & NO ts downloading
if [ "${clienttype}" != "pc" ]; then
echo "ts download speed (normal) $(format_bytes ${ts_download_speed_for_normal_user})/s"
echo "ts download speed (svip) $(format_bytes ${ts_download_speed_for_svip_user})/s"
result_success=$(echo "${ts_result_success_for_normal_user}" | awk '{print $1*100}')
echo "ts result success (normal) ${result_success} %"
result_success=$(echo "${ts_result_success_for_svip_user}" | awk '{print $1*100}')
echo "ts result success (svip) ${result_success} %"
echo "ts p2p share ratio (normal) ${ts_p2p_share_ratio_for_normal_user} %"
echo "ts p2p share ratio (svip) ${ts_p2p_share_ratio_for_svip_user} %"
else
echo "ts play share ratio (svip) ${ts_p2p_share_ratio_for_svip_user} %"
fi
echo "ts play flow ratio ${ts_play_flow_ratio} %"
}这个函数还负责计算版本流量占比，注意这里采用了 awk 来进行浮点运算，shell 内建的运算只支持整型。
最后来看下运行效果吧：
=======================================
total flow: 1636.64 GB
version flow: xxxx.xx GB
flow ratio: xx.xxxx %
slow speed: x.xxxxx %
nat connectivity: xx.xxxx %
total download speed (normal) x.xxxxx MB/s
total download speed (svip) xx.xxxx MB/s
vod result success (normal) xx.xxxx %
vod result success (svip) xx.xxxx %
vod p2p share ratio (normal) xx.xx %
vod p2p share ratio (svip) xx.xx %
ts play share ratio (svip) xx.xx %
ts play flow ratio xx.xxxx %自从有了这个脚本，填个灰度发版指标就是分分钟的事儿了，程序员的效率又有提升，节约下的时间又可以愉快的摸鱼了~
结语
本文介绍了一种使用 shell 脚本自动获取发版指标数据的方法，主要有以下几个关键点：
- curl 基于浏览器 cookie 访问 web 服务器获取指标数据
- jq 解析复杂 json 格式数据
- pick_time 从 key-value 列表中提取某个时刻的指标值
其中第二点又是关键中的关键，之前也用 jq 做过 json 数据的解析，但处理这样复杂的 json 形式还是头一遭，当时差点就在这里卡壳了，对 jq 语法还需要系统的学习一下，不然遇到更复杂的数据形式，可能又要卡壳 ????。
说一下工具与效率的问题，在比较强调流程的公司干活，不断在工作中积累一些工具、脚本是非常必要的，不然随着工作量的加码，个人精力会被消耗在日常重复工作中，导致效率降低。同样一件事，刚入职时花一个小时搞定，入职几年了还需要差不多的时间来搞定，绝对需要考虑下有没有优化空间。把一些流程化的、可自动化的工作提炼出来用脚本、工具完成，会极大的节约时间、保证准确性并将注意力集中于该集中的地方，这就是所谓的工欲善其事、必先利其器吧。
后记
这个脚本总体上已经很方便了，美中不足的地方是前面提到的获取浏览器 cookie，如何自动登录 web 并记录 cookie？这个我又有一系列探索，后面会写成一篇单独的文章分享出来。
参考
[3].linux工具之jq
[4].mac date命令
