一、引言
小编先解释一下什么叫多租户，什么场景下使用多租户。
多租户是一种软件架构技术，在多用户的环境下，共有同一套系统，并且要注意数据之间的隔离性。
举个实际例子：小编曾经开发过一套H5程序，这套程序应用在不同医院的APP上，当医院患者下载医院APP，并且进入相对应的H5页面，APP则会把用户相关数据传输到小编这里。在传输的时候需要带上医院标识（租户ID），以便小编将数据进行隔离。
当不同的租户使用同一套程序，这里就需要考虑一个数据隔离的情况。
数据隔离有三种方案：
1、独立数据库：简单来说就是一个租户使用一个数据库，这种数据隔离级别最高，安全性最好，但是提高成本。
2、共享数据库、隔离数据架构：多租户使用同一个数据裤，但是每个租户对应一个Schema(数据库user)。
3、共享数据库、共享数据架构：使用同一个数据库，同一个Schema，但是在表中增加了租户ID的字段，这种共享数据程度最高，隔离级别最低。
二、具体实现
这里采用方案三，即共享数据库，共享数据架构，因为这种方案服务器成本最低，但是提高了开发成本。
所以MP就提供了一种多租户的解决方案，实现方式是基于分页插件进行实现的，具体实现代码如下：
/**
* @Auther: IT贱男
* @Date: 2019/6/12 15:06
* @Description: MybatisPlus配置类
*/
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
/**
* 分页插件
*
* @return
*/
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
// 创建SQL解析器集合
List<ISqlParser> sqlParserList = new ArrayList<>();
// 创建租户SQL解析器
TenantSqlParser tenantSqlParser = new TenantSqlParser();
// 设置租户处理器
tenantSqlParser.setTenantHandler(new TenantHandler() {
@Override
public Expression getTenantId() {
// 设置当前租户ID，实际情况你可以从cookie、或者缓存中拿都行
return new StringValue("jiannan");
}
@Override
public String getTenantIdColumn() {
// 对应数据库租户ID的列名
return "tenant_id";
}
@Override
public boolean doTableFilter(String tableName) {
// 是否需要需要过滤某一张表
/* List<String> tableNameList = Arrays.asList("sys_user");
if (tableNameList.contains(tableName)){
return true;
}*/
return false;
}
});
sqlParserList.add(tenantSqlParser);
paginationInterceptor.setSqlParserList(sqlParserList);
return paginationInterceptor;
}
}配置好之后，不管是查询、新增、修改删除方法，MP都会自动加上租户ID的标识，测试如下：
@Test
public void select(){
List<User> users = userMapper.selectList(Wrappers.<User>lambdaQuery().eq(User::getAge, 18));
users.forEach(System.out::println);
}DEBUG==> Preparing: SELECT id, login_name, name, password, email, salt, sex, age, phone, user_type, status, organization_id, create_time, update_time, version, tenant_id FROM sys_user WHERE sys_user.tenant_id = 'jiannan' AND is_delete = '0' AND age = ?
DEBUG==> Parameters: 18(Integer)
DEBUG<== Total: 0三、特定SQL过滤
如果在程序中，有部分SQL不需要加上租户ID的表示，需要过滤特定的sql，可以通过如下两种方式：
方式一：在配置分页插件中加上配置ISqlParserFilter解析器，如果配置SQL很多，比较麻烦，不建议。
paginationInterceptor.setSqlParserFilter(new ISqlParserFilter() {
@Override
public boolean doFilter(MetaObject metaObject) {
MappedStatement ms = SqlParserHelper.getMappedStatement(metaObject);
// 对应Mapper、dao中的方法
if("com.example.demo.mapper.UserMapper.selectList".equals(ms.getId())){
return true;
}
return false;
}
});方式二：通过租户注解的形式，目前只能作用于Mapper的方法上。
/**
* <p>
* 用户 Mapper 接口
* </p>
*
* @author IT贱男
* @since 2019-06-14
*/
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
/**
* 自定Wrapper修改
*
* @param userWrapper 条件构造器
* @param user 修改的对象参数
* @return
*/
@SqlParser(filter = true)
int updateByMyWrapper(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<User> userWrapper, @Param("user") User user);
}# 开启 SQL 解析缓存注解生效，如果你的MP版本在3.1.1及以上则不需要配置
mybatis-plus:
global-config:
sql-parser-cache: true