在划水摸鱼之际，突然听到有的用户反映增加了多条一样的数据，这用户立马就不干了，让我们要马上修复，不然就要投诉我们。
这下鱼也摸不了了，只能去看看发生了什么事情。据用户反映，当时网络有点卡，所以多点了几次提交，最后发现出现了十几条一样的数据。
只能说现在的人都太心急了，连这几秒的时间都等不了，惯的。心里吐槽归吐槽，这问题还是要解决的，不然老板可不惯我。
其实想想就知道为啥会这样，在网络延迟的时候，用户多次点击，最后这几次请求都发送到了服务器访问相关的接口，最后执行插入。
既然知道了原因，该如何解决。当时我的第一想法就是用注解 + AOP。通过在自定义注解里定义一些相关的字段，比如过期时间即该时间内同一用户不能重复提交请求。然后把注解按需加在接口上，最后在拦截器里判断接口上是否有该接口，如果存在则拦截。
解决了这个问题那还需要解决另一个问题，就是怎么判断当前用户限定时间内访问了当前接口。其实这个也简单，可以使用Redis来做，用户名 + 接口 + 参数啥的作为唯一键，然后这个键的过期时间设置为注解里过期字段的值。设置一个过期时间可以让键过期自动释放，不然如果线程突然歇逼，该接口就一直不能访问。
这样还需要注意的一个问题是，如果你先去Redis获取这个键，然后判断这个键不存在则设置键；存在则说明还没到访问时间，返回提示。这个思路是没错的，但这样如果获取和设置分成两个操作，就不满足原子性了，那么在多线程下是会出错的。所以这样需要把俩操作变成一个原子操作。
分析好了，就开干。
1、自定义注解
importjava.lang.annotation.ElementType;importjava.lang.annotation.Retention;importjava.lang.annotation.RetentionPolicy;importjava.lang.annotation.Target;/**
* 防止同时提交注解
*/@Target({ElementType.PARAMETER,ElementType.METHOD})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public@interfaceNoRepeatCommit{// key的过期时间3sintexpire()default3;}这里为了简单一点，只定义了一个字段expire，默认值为3，即3s内同一用户不允许重复访问同一接口。使用的时候也可以传入自定义的值。
我们只需要在对应的接口上添加该注解即可
@NoRepeatCommit
或者@NoRepeatCommit(expire=10)2、自定义拦截器
自定义好了注解，那就该写拦截器了。
@AspectpublicclassNoRepeatSubmitAspect{privatestaticLogger _log=LoggerFactory.getLogger(NoRepeatSubmitAspect.class);RedisLock redisLock=newRedisLock();@Pointcut("@annotation(com.zheng.common.annotation.NoRepeatCommit)")publicvoidpoint(){}@Around("point()")publicObjectdoAround(ProceedingJoinPoint pjp)throwsThrowable{// 获取requestRequestAttributes requestAttributes=RequestContextHolder.getRequestAttributes();ServletRequestAttributes servletRequestAttributes=(ServletRequestAttributes) requestAttributes;HttpServletRequest request= servletRequestAttributes.getRequest();HttpServletResponse responese= servletRequestAttributes.getResponse();Object result=null;String account=(String) request.getSession().getAttribute(UpmsConstant.ACCOUNT);User user=(User) request.getSession().getAttribute(UpmsConstant.USER);if(StringUtils.isEmpty(account)){return pjp.proceed();}MethodSignature signature=(MethodSignature) pjp.getSignature();Method method= signature.getMethod();NoRepeatCommit form= method.getAnnotation(NoRepeatCommit.class);String sessionId= request.getSession().getId()+"|"+ user.getUsername();String url=ObjectUtils.toString(request.getRequestURL());String pg= request.getMethod();String key= account+"_"+ sessionId+"_"+ url+"_"+ pg;int expire= form.expire();if(expire<0){
expire=3;}// 获取锁boolean isSuccess= redisLock.tryLock(key, key+ sessionId, expire);// 获取成功if(isSuccess){// 执行请求
result= pjp.proceed();int status= responese.getStatus();
_log.debug("status = {}"+ status);// 释放锁，3s后让锁自动释放，也可以手动释放// redisLock.releaseLock(key, key + sessionId);return result;}else{// 失败，认为是重复提交的请求returnnewUpmsResult(UpmsResultConstant.REPEAT_COMMIT,ValidationError.create(UpmsResultConstant.REPEAT_COMMIT.message));}}}拦截器定义的切点是NoRepeatCommit注解，所以被NoRepeatCommit注解标注的接口就会进入该拦截器。这里我使用了account + "_" + sessionId + "_" + url + "_" + pg作为唯一键，表示某个用户访问某个接口。
这样比较关键的一行是boolean isSuccess = redisLock.tryLock(key, key + sessionId, expire);。可以看看RedisLock这个类。
3、Redis工具类
上面讨论过了，获取锁和设置锁需要做成原子操作，不然并发环境下会出问题。这里可以使用Redis的SETNX命令。
/**
* redis分布式锁实现
* Lua表达式为了保持数据的原子性
*/publicclassRedisLock{/**
* redis 锁成功标识常量
*/privatestaticfinalLong RELEASE_SUCCESS=1L;privatestaticfinalString SET_IF_NOT_EXIST="NX";privatestaticfinalString SET_WITH_EXPIRE_TIME="EX";privatestaticfinalString LOCK_SUCCESS="OK";/**
* 加锁 Lua 表达式。
*/privatestaticfinalString RELEASE_TRY_LOCK_LUA="if redis.call('setNx',KEYS[1],ARGV[1]) == 1 then return redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2]) else return 0 end";/**
* 解锁 Lua 表达式.
*/privatestaticfinalString RELEASE_RELEASE_LOCK_LUA="if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";/**
* 加锁
* 支持重复，线程安全
* 既然持有锁的线程崩溃，也不会发生死锁，因为锁到期会自动释放
* @param lockKey 加锁键
* @param userId 加锁客户端唯一标识（采用用户id, 需要把用户 id 转换为 String 类型）
* @param expireTime 锁过期时间
* @return OK 如果key被设置了
*/publicbooleantryLock(String lockKey,String userId,long expireTime){Jedis jedis=JedisUtils.getInstance().getJedis();try{
jedis.select(JedisUtils.index);String result= jedis.set(lockKey, userId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);if(LOCK_SUCCESS.equals(result)){returntrue;}}catch(Exception e){
e.printStackTrace();}finally{if(jedis!=null)
jedis.close();}returnfalse;}/**
* 解锁
* 与 tryLock 相对应，用作释放锁
* 解锁必须与加锁是同一人，其他人拿到锁也不可以解锁
*
* @param lockKey 加锁键
* @param userId 解锁客户端唯一标识（采用用户id, 需要把用户 id 转换为 String 类型）
* @return
*/publicbooleanreleaseLock(String lockKey,String userId){Jedis jedis=JedisUtils.getInstance().getJedis();try{
jedis.select(JedisUtils.index);Object result= jedis.eval(RELEASE_RELEASE_LOCK_LUA,Collections.singletonList(lockKey),Collections.singletonList(userId));if(RELEASE_SUCCESS.equals(result)){returntrue;}}catch(Exception e){
e.printStackTrace();}finally{if(jedis!=null)
jedis.close();}returnfalse;}}在加锁的时候，我使用了String result = jedis.set(lockKey, userId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);。set方法如下
/* Set the string value as value of the key. The string can't be longer than 1073741824 bytes (1 GB).
Params:
key –
value –
nxxx – NX|XX, NX -- Only set the key if it does not already exist. XX -- Only set the key if it already exist.
expx – EX|PX, expire time units: EX = seconds; PX = milliseconds
time – expire time in the units of expx
Returns: Status code reply
*/publicStringset(finalString key,finalString value,finalString nxxx,finalString expx,finallong time){checkIsInMultiOrPipeline();
client.set(key, value, nxxx, expx, time);return client.getStatusCodeReply();}在key不存在的情况下，才会设置key，设置成功则返回OK。这样就做到了查询和设置原子性。
需要注意这里在使用完jedis，需要进行close，不然耗尽连接数就完蛋了，我不会告诉你我把服务器搞挂了。
4、其他想说的
其实做完这三步差不多了，基本够用。再考虑一些其他情况的话，比如在expire设置的时间内，我这个接口还没执行完逻辑咋办呢？
其实我们不用自己在这整破轮子，直接用健壮的轮子不好吗？比如Redisson，来实现分布式锁，那么上面的问题就不用考虑了。有看门狗来帮你做，在键过期的时候，如果检查到键还被线程持有，那么就会重新设置键的过期时间。
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