关于pd.read_csv() 读数据的注意事项

实验数据：adult.data

编译环境：pycharm

代码编写：Sublime Text3

①

import pandas as pd

#加载数据
df = pd.read_csv( '.\\adult.data' )#请将adult.data和当前.py放在同一文件目录之下
print(df)

由于在pd.read_csv( '.\\adult.data' ) 里面的参数，并没有指明header=None，默认就将数据第一行当作数据头了。

②

import pandas as pd

#加载数据
df = pd.read_csv( '.\\adult.data',header=None)
print(df)

header=None

③增加表头说明

import pandas as pd

names = ['age', 'workclass', 'fnlwgt', 'education', 'educationnum', 'maritalstatus', 'occupation', 'relationship', 'race','sex', 'capitalgain', 'capitalloss', 'hoursperweek', 'nativecountry', 'label']

#加载数据
df = pd.read_csv( '.\\adult.data',header=None, names=names)
print(df)

④保存文件

#预测年收入是否大于50K美元
import pandas as pd
names = ['age', 'workclass', 'final_weight', 'education', 'education_num', 'marital_status', 'occupation', 'relationship', 'race','sex', 'capital_gain', 'capital_loss', 'hours_per_week', 'native_country', 'salary']


#加载数据
df = pd.read_csv( '.\\adult.data',header=None, names=names)#原资料adult.data没有头，现在names加上
df.to_csv("adults.csv",index=0)##不保存行索引