前言

在实际业务场景下，为保证消息从producer能够准确无误的送达kafka的broker，kafka提供了针对消息ACK的几种级别，即broker对producer消息应答级别

kafka提供了3种ACK的应答机制

• acks=0，生产者发送过来数据就不管了，可靠性较差，效率高；
• acks=1，生产者发送过来数据Leader应答，可靠性中等，效率中等；
• acks=-1，生产者发送过来数据Leader和ISR队列里面所有Follwer应答，可靠性高，效率低；

在生产环境中，acks=0很少使用；acks=1，一般用于传输普通日志，允许丢个别数据；acks=-1,一般用于传输和钱相关的数据,对可靠性要求比较高的场景。

下面用代码演示下消息的生产段的ACK配置代码

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

import java.util.Properties;

public class ProducerAck {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 1. 创建 kafka 生产者的配置对象
        Properties properties = new Properties();
        // 2. 给 kafka 配置对象添加配置信息：bootstrap.servers
        properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "IP:9092");

        properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        // 设置 acks ACKS_CONFIG 可选择的值有： 0 1 all ，分别对应ACK的3种级别
        properties.put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG, "all");
        // 重试次数 retries，默认是 int 最大值，2147483647
        properties.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, 3);

        // 3. 创建 kafka 生产者对象
        KafkaProducer<String, String> kafkaProducer = new KafkaProducer<String, String>(properties);
        System.out.println("开始发送数据");
        // 4. 调用 send 方法,发送消息
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            kafkaProducer.send(new ProducerRecord<>("zcy222","congge " + i));
        }
        // 5. 关闭资源
        kafkaProducer.close();
    }


}

核心代码部分和之前正常发送消息没有太大区别，只需要在属性配置里面添加下面这句代码即可

properties.put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG, "all");

同时，建议配合消息发送重试的配置一起使用，这个也是实际场景中常用的一种处理方式

运行上面的程序，消息可以正常发送到 ”zcy222“这个topic中