python 中yield的使用

2022年11月6日11:56:38

yield在函数中的功能类似于return,不同的是yield每次返回结果之后函数并没有退出,而是 每次遇到yield关键字后返回相应结果,并保留函数当前的运行状态,等待下一次的调用。如果 一个函数需要多次循环执行一个动作,并且每次执行的结果都是需要的,这种场景很适合使用yield实现。
包含yield的函数成为一个生成器,生成器同时也是一个迭代器,支持通过next方法获取下一个值。

迭代(Iterables):
当您创建一个列表时,您可以逐个阅读它的项目。逐个读取它的项称为迭代:

mylist=[1,2,3]for iin mylist:print(i)

任何可以用“for…in“都是一个可迭代对象;列表、字符串…
这些可迭代对象非常方便,因为您可以根据自己的需要读取它们,但是您需要将所有值存储在内存中,当您有很多值时,可能就不合理。

生成器(Generators):
生成器是迭代器,一种只能迭代一次的可迭代对象。生成器不会将所有的值存储在内存中,它们会动态地生成值:

mygenerator=(x*xfor xinrange(3))for iin mygenerator:print(i)for iin mygenerator:print(i)

It is just the same except you used () instead of []. BUT, you cannot perform for i in mygenerator a second time since generators can only be used once: they calculate 0, then forget about it and calculate 1, and end calculating 4, one by one.

Yield是一个与return类似的关键字,只不过函数将返回一个生成器。:

defyieldTest():for iteminrange(1,100000):yield itemfor valuein yieldTest():print(value)

对于大批量的数据处理,推荐使用yield来提高处理效率,因为yield是一个一个返回的,返回一个处理一个即可

  • 作者:小兜全糖(cxc)
  • 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43632687/article/details/126282053
    更新时间:2022年11月6日11:56:38 ,共 883 字。