- 自连接(最特殊)
- 将同一张表
- 查询 xx的名字，和上级的名
- 而同一行的记录中没有上级的名字只有上级的编号
例子: 查询改员工的员工名字 以及直接上级的名字
结果:
- -- 小结： 1 一张表当做两张表来使用
- -- 2.需要取别名(表分别取别名)再加筛选条件 where 员工.mgr指向上级的编号
- -- 3列名不明确，可以给列取别名
内连接
例题: 找出学生表与成绩表中都存在的学生信息
内连接，如果用学生id 来连接,就是找出时存在与两张表中的i学生d，然后就可以选择性地展示这些学生id后面的数据
1. 行数据: 通过 where 语句来筛选要展示
2，列数据: 通过select 来选择展示字段
感觉跟 select * from biao 1 biao2 where biao1.xx=biao2.xx 查不多只是性能上有不同
仅供参考:额 (where先合并再过滤条件,on是先过滤条件再合并！？)
-- 感觉也是把两张表连起来(普通多表查询与内连接区别)
-- 区别 ： on是先筛选后关联，优先级高，所以先做hash筛选匹配,再两张表合并
-- where 是先关联合并表后 筛选匹配(量大),
-- on指匹配到一条需要的记录后就结束，其他的不匹配，然后合并表，
-- 而where的会一直匹配直到结束，再合并表-- on 匹配到相同的数据 -> join (合并) -> select查询
-- 合并biao1,biao2 , -->where 对合并的所以信息筛选 -->select 查询
-- on 效率高 先hash，后合并，效率 0 logN
-- where 效率低: 多个from笛卡尔集 合并 再筛选 0(n^2)
例题: 查询程维的订单数量
普通笛卡尔积多表查询:
SELECT SUM(数量)FROM 销售表,员工信息 WHERE 销售表.员工工号 = 员工信息.工号
AND 员工信息.姓名="程维"内连接join
SELECT SUM(数量) FROM 员工信息 JOIN 销售表 ON 员工信息.工号=销售表.员工工号
WHERE 姓名="程维"-
外连接
- 左外连接(如果左侧的表完全显示【左侧的表即使某些字段的记录没有与另外一个表字段关联也会显示】)
- 右外连接同理
全外连接 :结果表中除了满足连接条件的行外，还包括两个表的所有行(单行所有记录重复的去重)
例子:
准备两张简单的表 -- m2表 学生的id 学生的分数 -- m1表 学生的id 学生num绩点
左连接 测试: 没有分数的学生的id也显示出来了
SELECT * FROM m1 LEFT JOIN m2 ON m1.id=m2.id
右测试: 没有绩点的的学生的id也显示出来
全外连接: 目前mysql 有这种说发 x biao full join y biao 但是现在不支持这种写法了，可以用union 联合查询
SELECT * FROM m1 LEFT JOIN m2 ON m1.id=m2.id -- m2 没有分数的学生id也显示出来
UNION
SELECT * FROM m1 RIGHT JOIN m2 ON m1.id=m2.id -- m1 没有绩点的的学生的id也显示出来
ps :这里可以再测试一下 union all 的区别
可以发现union all 会在全外连接的基础删，对表中记录完全相同的记录也会重复显示
交叉连接
交叉连接（又名笛卡尔积）
首先，先简单解释一下笛卡尔积。有两个集合A和B，A = {0,1} B = {2,3,4}
集合 A×B 和 B×A的结果集就可以分别表示为以下这种形式：
A×B = {（0，2），（1，2），（0，3），（1，3），（0，4），（1，4）}；
B×A = {（2，0），（2，1），（3，0），（3，1），（4，0），（4，1）}；
以上A×B和B×A的结果就可以叫做两个集合相乘的‘笛卡尔积’。从以上的数据分析我们可以得出以下两点结论：
两个集合相乘，不满足交换率，既 A×B ≠ B×A; A集合和B集合相乘，包含了集合A中元素和集合B中元素相结合的所有的可能性，即两个集合相乘得到的新集合的元素个数是 A集合的元素个数 × B集合的元素个数。
交叉连接：
SELECT * from 表1 JOIN 表2；
交叉连接实际上是将两个表进行笛卡尔积运算，结果表是由第一个表的每一行与第二个表的每一行拼接后形成的表，称为‘笛卡尔积表’，结果表的行数等于两个表的行数之积。如果两张表的数据量都比较大的话，那样就会占用很大的内存空间这显然是不合理的。所以，我们在进行表连接查询的时候一般都会使用JOIN xxx ON xxx的语法，ON语句的执行是在JOIN语句之前的，也就是说两张表数据行之间进行匹配的时候，会先判断数据行是否符合ON语句后面的条件，再决定是否JOIN。
因此，有一个显而易见的SQL优化的方案是，当两张表的数据量比较大，又需要连接查询时，应该使用 FROM table1 JOIN table2 ON xxx的语法，避免使用 FROM table1,table2 WHERE xxx 的语法，因为后者会在内存中先生成一张数据量比较大的笛卡尔积表，增加了内存的开销。
自然连接
-- 自然 内、外 连接(自然连接)
-- 自然内连接(就是我们平时用的最多的两张表合并，做笛卡尔积)
-- (只不过它已经自动帮我们匹配等连接条件)
SELECT * FROM USER NATURAL JOIN score
-- ps: 与内连接 (inner) join 只是换了一个单词
-- 自然连接的特别之处就是自动帮我们匹配了等连接
-- 自然外连接同理
作为学习笔记只是参数昂
