Redis实战篇

2023年2月7日12:57:11

实战篇Redis

开篇导读

本篇Redis实战所学笔记来自黑马程序员Redis入门到实战教程

  • 短信登录

这一块我们会使用redis共享session来实现

  • 商户查询缓存

通过本章节,我们会理解缓存击穿,缓存穿透,缓存雪崩等问题,让小伙伴的对于这些概念的理解不仅仅是停留在概念上,更是能在代码中看到对应的内容

  • 优惠卷秒杀

通过本章节,我们可以学会Redis的计数器功能, 结合Lua完成高性能的redis操作,同时学会Redis分布式锁的原理,包括Redis的三种消息队列

  • 附近的商户

我们利用Redis的GEOHash来完成对于地理坐标的操作

  • UV统计

主要是使用Redis来完成统计功能

  • 用户签到

使用Redis的BitMap数据统计功能

  • 好友关注

基于Set集合的关注、取消关注,共同关注等等功能,这一块知识咱们之前就讲过,这次我们在项目中来使用一下

  • 打人探店

基于List来完成点赞列表的操作,同时基于SortedSet来完成点赞的排行榜功能

以上这些内容咱们统统都会给小伙伴们讲解清楚,让大家充分理解如何使用Redis

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1、短信登录

1.1、导入黑马点评项目

1.1.1 、导入SQL

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1.1.2、有关当前模型

手机或者app端发起请求,请求我们的nginx服务器,nginx基于七层模型走的事HTTP协议,可以实现基于Lua直接绕开tomcat访问redis,也可以作为静态资源服务器,轻松扛下上万并发, 负载均衡到下游tomcat服务器,打散流量,我们都知道一台4核8G的tomcat,在优化和处理简单业务的加持下,大不了就处理1000左右的并发, 经过nginx的负载均衡分流后,利用集群支撑起整个项目,同时nginx在部署了前端项目后,更是可以做到动静分离,进一步降低tomcat服务的压力,这些功能都得靠nginx起作用,所以nginx是整个项目中重要的一环。

在tomcat支撑起并发流量后,我们如果让tomcat直接去访问Mysql,根据经验Mysql企业级服务器只要上点并发,一般是16或32 核心cpu,32 或64G内存,像企业级mysql加上固态硬盘能够支撑的并发,大概就是4000起~7000左右,上万并发, 瞬间就会让Mysql服务器的cpu,硬盘全部打满,容易崩溃,所以我们在高并发场景下,会选择使用mysql集群,同时为了进一步降低Mysql的压力,同时增加访问的性能,我们也会加入Redis,同时使用Redis集群使得Redis对外提供更好的服务。

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1.1.3、导入后端项目

在资料中提供了一个项目源码:

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1.1.4、导入前端工程

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1.1.5 运行前端项目

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1.2 、基于Session实现登录流程

发送验证码:

用户在提交手机号后,会校验手机号是否合法,如果不合法,则要求用户重新输入手机号

如果手机号合法,后台此时生成对应的验证码,同时将验证码进行保存,然后再通过短信的方式将验证码发送给用户

短信验证码登录、注册:

用户将验证码和手机号进行输入,后台从session中拿到当前验证码,然后和用户输入的验证码进行校验,如果不一致,则无法通过校验,如果一致,则后台根据手机号查询用户,如果用户不存在,则为用户创建账号信息,保存到数据库,无论是否存在,都会将用户信息保存到session中,方便后续获得当前登录信息

校验登录状态:

用户在请求时候,会从cookie中携带者JsessionId到后台,后台通过JsessionId从session中拿到用户信息,如果没有session信息,则进行拦截,如果有session信息,则将用户信息保存到threadLocal中,并且放行

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1.3 、实现发送短信验证码功能

页面流程

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具体代码如下

贴心小提示:

具体逻辑上文已经分析,我们仅仅只需要按照提示的逻辑写出代码即可。

  • 发送验证码

UserController

/**
* 发送手机验证码
*/
@PostMapping("code")
public Result sendCode(@RequestParam("phone") String phone, HttpSession session) {
    // TODO 发送短信验证码并保存验证码
    return userService.sendCode(phone,session);
}

IUserService

public interface IUserService extends IService<User> {
    //发送验证码
    Result sendCode(String phone, HttpSession session);
}

UserServiceImpl

@Service
@Log4j2
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService {

    @Override
    public Result sendCode(String phone, HttpSession session) {
        //1.校验手机号
        if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)){
            //此方法判断是否是无效的手机格式,无效返回true
            //2.如果不符合,返回错误信息
            Result.fail("手机格式错误!");
        }
        //3.符合,生成验证码
        String code = RandomUtil.randomNumbers(6);//随机生成6位的数字
        //4.保存验证码到session
        session.setAttribute("code", code);
        //5.发送短信验证码给用户(这里需要一些短信的服务,我们这里就简单模拟)
        log.debug("发送短信验证码成功,验证码为:{}",code);
        //6.返回ok
        return Result.ok();
    }
}

效果

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  • 登录

UserController

   /**
     * 登录功能
     * @param loginForm 登录参数,包含手机号、验证码;或者手机号、密码
     */
    @PostMapping("/login")
    public Result login(@RequestBody LoginFormDTO loginForm, HttpSession session){
        // TODO 实现登录功能
        return userService.login(loginForm,session);
    }

IUserService

//验证用户登录
Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session);

UserServiceImpl

@Override
public Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session) {
    //1.校验手机号
    String phone = loginForm.getPhone();
    if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)){
        //2.不合法,返回错误信息
        return Result.fail("手机号格式错误!");
    }
    //3.校验验证码
    String code= loginForm.getCode();
    Object cacheCode=session.getAttribute(code);
    if (cacheCode==null||!cacheCode.toString().equals(code)){
        //4.验证码不一致,报错
        return Result.fail("验证码不正确!");
    }
    //4.信息无误后,根据手机号查询用户
    User user = query().eq("phone", phone).one();//query()为mybatisPlus提供的,继承ServiceImpl<UserMapper, User>
    //5.验证用户是否存在
    if (user==null){
        //6.用户不存在则新建用户
        user=createUserWithPhone(phone);
    }
    //7.保存用户信息(这里我们需要隐藏用户的敏感信息)
    UserDTO userDTO=new UserDTO();
    BeanUtils.copyProperties(user,userDTO);
    session.setAttribute("user", userDTO);
    //8.登录成功
    return Result.ok("success");
}

/**
     * 根据手机号注册用户
     * @param phone 手机号
     * @return 用户对象
     */
private User createUserWithPhone(String phone) {
    //初始化的时候只需要初始化用户名和手机号即可
    User user=new User();
    user.setPhone(phone);
    //随机生成用户名("user_+随机字符串)
    String nickName = SystemConstants.USER_NICK_NAME_PREFIX+RandomUtil.randomString(10);
    user.setNickName(nickName);
    //保存用户信息
    save(user);
    return user;
}

效果

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数据库中用户信息

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1.4、实现登录拦截功能

温馨小贴士:tomcat的运行原理

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当用户发起请求时,会访问我们像tomcat注册的端口,任何程序想要运行,都需要有一个线程对当前端口号进行监听,tomcat也不例外,当监听线程知道用户想要和tomcat连接连接时,那会由监听线程创建socket连接,socket都是成对出现的,用户通过socket像互相传递数据,当tomcat端的socket接受到数据后,此时监听线程会从tomcat的线程池中取出一个线程执行用户请求,在我们的服务部署到tomcat后,线程会找到用户想要访问的工程,然后用这个线程转发到工程中的controller,service,dao中,并且访问对应的DB,在用户执行完请求后,再统一返回,再找到tomcat端的socket,再将数据写回到用户端的socket,完成请求和响应

通过以上讲解,我们可以得知 每个用户其实对应都是去找tomcat线程池中的一个线程来完成工作的, 使用完成后再进行回收,既然每个请求都是独立的,所以在每个用户去访问我们的工程时,我们可以使用threadlocal来做到线程隔离,每个线程操作自己的一份数据

温馨小贴士:关于threadlocal

如果小伙伴们看过threadLocal的源码,你会发现在threadLocal中,无论是他的put方法和他的get方法, 都是先从获得当前用户的线程,然后从线程中取出线程的成员变量map,只要线程不一样,map就不一样,所以可以通过这种方式来做到线程隔离

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拦截器代码

@Component
public class LoginInterceptor implements HandlerInterceptor {
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        //1.获取session
        HttpSession session = request.getSession();
        //2.获取用户信息
        Object user = session.getAttribute("user");
        //3.判断用户是否存在
        if (user==null){
            //4.不存在则拦截,设置响应状态吗为401(未授权)
            response.setStatus(401);
            return false;
        }
        //4.保存到本地线程中,以便控制层调用
        UserHolder.saveUser((UserDTO) user);
        //5.放行
        return true;
    }


    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
        //销毁,以免内存泄漏
        UserHolder.removeUser();
    }
}

让拦截器生效

@Configuration
public class MvcConfig implements WebMvcConfigurer {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        // 登录拦截器
        registry.addInterceptor(new LoginInterceptor())
                .excludePathPatterns(
                        "/shop/**",
                        "/voucher/**",
                        "/shop-type/**",
                        "/upload/**",
                        "/blog/hot",
                        "/user/code",
                        "/user/login"
                ).order(1);
        // token刷新的拦截器
        registry.addInterceptor(new RefreshTokenInterceptor(stringRedisTemplate)).addPathPatterns("/**").order(0);
    }
}

1.5、获取用户信息

UserController

/**
     * 用户登录成功后保存用户的信息
     */
@GetMapping("/me")
public Result me(){
    // TODO 获取当前登录的用户并返回
    UserDTO user = UserHolder.getUser();
    return Result.ok(user);
}

1.6、session共享问题

核心思路分析:

每个tomcat中都有一份属于自己的session,假设用户第一次访问第一台tomcat,并且把自己的信息存放到第一台服务器的session中,但是第二次这个用户访问到了第二台tomcat,那么在第二台服务器上,肯定没有第一台服务器存放的session,所以此时 整个登录拦截功能就会出现问题,我们能如何解决这个问题呢?早期的方案是session拷贝,就是说虽然每个tomcat上都有不同的session,但是每当任意一台服务器的session修改时,都会同步给其他的Tomcat服务器的session,这样的话,就可以实现session的共享了

但是这种方案具有两个大问题

1、每台服务器中都有完整的一份session数据,服务器压力过大。

2、session拷贝数据时,可能会出现延迟

所以咱们后来采用的方案都是基于redis来完成,我们把session换成redis,redis数据本身就是共享的,就可以避免session共享的问题了

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1.7 Redis代替session的业务流程

1.7.1、设计key的结构

首先我们要思考一下利用redis来存储数据,那么到底使用哪种结构呢?由于存入的数据比较简单,我们可以考虑使用String,或者是使用哈希,如下图,如果使用String,同学们注意他的value,用多占用一点空间,如果使用哈希,则他的value中只会存储他数据本身,如果不是特别在意内存,其实使用String就可以啦。

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1.7.2、设计key的具体细节

所以我们可以使用String结构,就是一个简单的key,value键值对的方式,但是关于key的处理,session他是每个用户都有自己的session,但是redis的key是共享的,咱们就不能使用code了

在设计这个key的时候,我们之前讲过需要满足两点

1、key要具有唯一性

2、key要方便携带

如果我们采用phone:手机号这个的数据来存储当然是可以的,但是如果把这样的敏感数据存储到redis中并且从页面中带过来毕竟不太合适,所以我们在后台生成一个随机串token,然后让前端带来这个token就能完成我们的整体逻辑了

1.7.3、整体访问流程

当注册完成后,用户去登录会去校验用户提交的手机号和验证码,是否一致,如果一致,则根据手机号查询用户信息,不存在则新建,最后将用户数据保存到redis,并且生成token作为redis的key,当我们校验用户是否登录时,会去携带着token进行访问,从redis中取出token对应的value,判断是否存在这个数据,如果没有则拦截,如果存在则将其保存到threadLocal中,并且放行。

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1.8 基于Redis实现短信登录

这里具体逻辑就不分析了,之前咱们已经重点分析过这个逻辑啦。

UserServiceImpl

@Service
@Log4j2
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService {
    //注意命名的规范,在使用@Resource注入时,默认按名称注入,如果这里写成redisTemplate,会导入注入成RedisTemplate这个对象
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public Result sendCode(String phone, HttpSession session) {
        //1.校验手机号
        if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)){
            //此方法判断是否是无效的手机格式,无效返回true
            //2.如果不符合,返回错误信息
            Result.fail("手机格式错误!");
        }
        //3.符合,生成验证码
        String code = RandomUtil.randomNumbers(6);//随机生成6位的数字
        //4.保存验证码到redis  set key value ex 120  key设置为登录验证码+手机号,并验证码的有效时间为2分钟
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(RedisConstants.LOGIN_CODE_KEY+phone, code,RedisConstants.LOGIN_CODE_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        //5.发送短信验证码给用户(这里需要一些短信的服务,我们这里就简单模拟)
        log.debug("发送短信验证码成功,验证码为:{}",code);
        //6.返回ok
        return Result.ok();
    }

    @Override
    public Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session) {
        //1.校验手机号
        String phone = loginForm.getPhone();
        if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)){
            //2.不合法,返回错误信息
            return Result.fail("手机号格式错误!");
        }
        //3.从redis获取验证码并校验验
        //3.1用户输入的验证码
        String code=loginForm.getCode();
        //3.2从redis中获取的验证码
        String cacheCode= stringRedisTemplate.opsForValue().get(RedisConstants.LOGIN_CODE_KEY+loginForm.getPhone());
        if (cacheCode==null||!cacheCode.equals(code)){
            //4.验证码不一致,报错
            return Result.fail("验证码不正确!");
        }
        //4.信息无误后,根据手机号查询用户
        User user = query().eq("phone", phone).one();//query()为mybatisPlus提供的,继承ServiceImpl<UserMapper, User>
        //5.验证用户是否存在
        if (user==null){
            //6.用户不存在则新建用户
            user=createUserWithPhone(phone);
        }
        // 7.保存用户信息到redis中(这里我们需要隐藏用户的敏感信息)
        //7.1 随机生成token,作为登录令牌
        String token= UUID.randomUUID().toString(true);//hutool类 生成简单的字符串
        //7.2 将User对象转化为Hash存储
        UserDTO userDTO = BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class);//hutool类提供的方法,屏蔽用户敏感信息
        //注意StringRedisTemplate只能存储都是字符串的形式,因此我们的map也需要
        Map<String,String> userMap=new HashMap<>();
        //Map<String, Object> map = BeanUtil.beanToMap(userDTO);//将用户对象转化为hashmap 注意此方法里面id的数据类型为long
        userMap.put("id", userDTO.getId().toString());
        userMap.put("nickName", userDTO.getNickName());
        userMap.put("icon", userDTO.getIcon());
        //7.3 将token保存到redis
        String tokenKey=RedisConstants.LOGIN_USER_KEY+token;
        stringRedisTemplate.opsForHash().putAll(tokenKey,userMap);
        //7.4 设置token过期时间1小时
        stringRedisTemplate.expire(tokenKey, RedisConstants.LOGIN_USER_TTL,TimeUnit.SECONDS);
        //8.返回token给前端
        return Result.ok(token);
    }

    /**
     * 根据手机号注册用户
     * @param phone 手机号
     * @return 用户对象
     */
    private User createUserWithPhone(String phone) {
        //初始化的时候只需要初始化用户名和手机号即可
        User user=new User();
        user.setPhone(phone);
        //随机生成用户名("user_+随机字符串)
        String nickName = SystemConstants.USER_NICK_NAME_PREFIX+RandomUtil.randomString(10);
        user.setNickName(nickName);
        //保存用户信息
        save(user);
        return user;
    }

LoginInterceptor

/**
 * 登录拦截器
 */
@Component
public class LoginInterceptor implements HandlerInterceptor {
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        //1.获取请求头中的token
        String token = request.getHeader("authorization");
        if (StrUtil.isBlank(token)){
            //不存在,拦截 设置响应状态吗为401(未授权)
            response.setStatus(401);
            return false;
        }
        //2.基于token获取redis中用户
        String key=RedisConstants.LOGIN_USER_KEY + token;
        Map<Object, Object> userMap = stringRedisTemplate.opsForHash().entries(key);
        //3.判断用户是否存在
        if (userMap.isEmpty()){
            //4.不存在则拦截,设置响应状态吗为401(未授权)
            response.setStatus(401);
            return false;
        }
        //5.将查询到的Hash数据转化为UserDTO对象
        UserDTO userDTO=new UserDTO();
        BeanUtil.fillBeanWithMap(userMap,userDTO, false);
        //6.保存用户信息到ThreadLocal
        UserHolder.saveUser(userDTO);
        //7.更新token的有效时间,只要用户还在访问我们就需要更新token的存活时间
        stringRedisTemplate.expire(key, RedisConstants.LOGIN_USER_TTL, TimeUnit.SECONDS);
        //8.放行
        return true;
    }


    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
        //销毁,以免内存泄漏
        UserHolder.removeUser();
    }
}

1.9 解决状态登录刷新问题

1.9.1 初始方案思路总结:

在这个方案中,他确实可以使用对应路径的拦截,同时刷新登录token令牌的存活时间,但是现在这个拦截器他只是拦截需要被拦截的路径,假设当前用户访问了一些不需要拦截的路径,那么这个拦截器就不会生效,所以此时令牌刷新的动作实际上就不会执行,所以这个方案他是存在问题的

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1.9.2 优化方案

既然之前的拦截器无法对不需要拦截的路径生效,那么我们可以添加一个拦截器,在第一个拦截器中拦截所有的路径,把第二个拦截器做的事情放入到第一个拦截器中,同时刷新令牌,因为第一个拦截器有了threadLocal的数据,所以此时第二个拦截器只需要判断拦截器中的user对象是否存在即可,完成整体刷新功能。

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1.9.3 代码

RefreshTokenInterceptor

/**
* 所有路径的拦截器,用于刷新用户令牌和存储用户信息
*/

@Component
public class RefreshTokenInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Resource
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
  • 作者:啊莫y
  • 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_48904312/article/details/125978022
    更新时间:2023年2月7日12:57:11 ,共 10888 字。