Python笔记，内存管理（2）—-垃圾回收

垃圾回收
当python的某个对象的引用计数降为0时，可以，被垃圾回收

gc机制

    1.GC作为现代编程语言的自动内存管理机制，专注干两件事
      （1），找到内存中无用的垃圾资源
      （2），清除这些理解并把内存让出来给其他对象使用
            GC彻底把程序员熊资源管理的重担中解放出来，让他们有更多的时间放在业务逻辑上，
    单着并不意味着码农就可以不去了解GC，毕竟多了解GC知识还是有利于我们写出更健壮的代码    

效率问题

         1.垃圾回收时，python不能进行其他的任务，
         频繁的立即回收将大大简单地python的工作效率

         2.当python运行时，会记录其中分配对象(object allocation)
         和取消分配对象(abject deallocation)的次数，
         当两者的差值高于某个阈值的时候，垃圾回收才会启动

 >>> import gc
				>>> print(gc.get_threshold())
				(700, 10, 10)
				>>> 
 #700 代表新创建的对象减去从新创建的对象中回收的数量的差值大于700
 #就进行一次0代回收当0代回收进行10次的时候就进行一代回收
 #（并且一代回收的时候也进行0代回收），同理，当一代回收进行10次的时候就进行2代回收
 #并且二代回收的时候也进行0代回收和一代回收）

启动垃圾回收三种情况
1.调用gc.collect()的时候
2.GC达到阈值的时候
3.程序退出的时候

            >>> x = ["x"]
			>>> y = ["y"]
			>>> x.append(y)
			>>> y.append(x)
			>>> import gc
			>>> print(gc.get_threshold())
			(700, 10, 10)
			>>> gc.collect()
			0
			>>> del x
			>>> del y
			>>> gc.collect()
			2
			>>> a="x1 xx"
			>>> b="x1 xx"
			>>> a = 1
			>>> b = 2
			>>> gc.collect()
			0
			>>> 

垃圾回收的两种方法：

1.分代回收(generation)回收：
这一策略的基本假设是：存活时间越久的对象，
越不可能在后面的程序中变成垃圾

         1.python将所有的对象分为0.1.2三代
         2.所有的新建对象均是0代对象
         3.当某一代对象经过来及回收，依然存活，那么它就被归入下一代对象
         4.；垃圾回收启动时，一定会扫描所有的0代对象
         5.如果0代经过一定次数的垃圾回收，那么就启动对0代和1代的扫描清理
         6.当1代也经历了一定次数的垃圾回收后，那么会启动对0.1.2，
            即对所有的对象进行扫描

2.标记清除：
标记——清除机制，顾名思义，首先标记对象（垃圾检测），
然后清除垃圾（垃圾回收），主要用于解决循环引用。

        1.标记：活动（有被引用），非活动（可被删除）
        2.清除：清除所有非活动的对象