Python 数据结构之哈希表的实现

2023年6月11日10:07:17

哈希表(Hash table,也叫作散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。

  • 也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。
  • 给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表M为哈希(Hash)表,函数f(key)为哈希(Hash) 函数。
  • 使用哈希表可以进行非常快速的查找操作,查找时间为常数,同时不需要元素排列有序
  • 在Python中 字典(dictionary)、集合(set)、计数器(counter)、默认字典Defaut dict)、有序字典(Order dict)等都是使用哈希表实现的
# 哈希表基于Python语言的简单实现
'''
哈希表需要实现的方法:
add(key,value)  增加元素
search(key)  查找元素
travel() 遍历整个哈希表
'''

class HashTable(object):
    """
    哈希表类
    """
    def __init__(self):
        """
        初始化
        """
        self.__key_llist = []
        self.__val_list = []

    def add(self, key, val):
        """
        添加元素
        """
        self.__key_llist.append(key)
        self.__val_list.append(val)

    def get(self, key):
        """
        搜索元素
        """
        return self.__val_list[self.__key_llist.index(key)] if key in self.__key_llist else None

    def travel(self):
        """
        遍历哈希表
        """
        for index in range(0, len(self.__key_llist)):
            print(self.__val_list[index])


if __name__ == "__main__":
    ht = HashTable()
    ht.add('asd', 123)
    ht.add('qwe', 456)
    ht.add('zxc', 789)
    print(ht.get('asd'))
    print(ht.get('wer'))
    ht.travel()

  • 作者:haeasringnar
  • 原文链接:https://blog.csdn.net/haeasringnar/article/details/104198037
    更新时间:2023年6月11日10:07:17 ,共 940 字。