Numpy:np.argmax()的用法

2022-09-22 12:27:11

函数原型为:numpy.argmax(a, axis=None, out=None)

1.基本用法

x=[[1,3,3],[7,5,2]]print(np.argmax(x))#3

此时的 x 相当于 [[1, 3, 3], [7, 5, 2]]。对于这个例子,7最大,索引位置为3(这个索引按照递增顺序:0->1, 1->3, 2->3, 3->7, 4->5, 5->2)

2.axis参数

x=[[1,3,3],[7,5,2]]print(np.argmax(x,axis=0))#[1 1 0]

axis=0表示按列操作,也就是对比当前列,找出最大值的索引。
7>1 返回1,5>3 返回1,2<3 返回0。所以结果为[1 1 0]。

x=[[1,3,4],[7,5,2]]print(np.argmax(x,axis=1))#[2 0]

axis=1表示按行操作,也就是对比当前行,找出最大值的索引。
第一行:4>3>1 返回4的索引 2,第二行:7>5>2 返回7的索引 0。所以结果为[2 0]。

3. 重复元素

那如果碰到重复最大元素,返回第一个最大值索引即可!

x= np.array([1,3,2,3,0,1,0])print(x.argmax())# 1

返回第一个3的索引 1。

  • 作者:普朗克三号粉丝
  • 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_45275802/article/details/117198700
    更新时间:2022-09-22 12:27:11