1、安装环境
window10 + python3.5 +CUDA8.0+cuDNN5.1
2、安装
在安装tensorflow-gpu之前,需要将tensorflow的cpu版本卸载。
由于我的电脑已经安装了CUDA8.0和cuDNN5.1,所以只能选择tensorflow-gpu 1.2.0以下的版本
具体的对应关系,可参考官网https://www.tensorflow.org/install/source_windows#gpu
3、安装过程中出现的错误
tensorflow-gpu安装完成后,导入模块时会出现ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块的问题
解决方案:查看自己的CUDA版本和cuDNN版本是否与当前tensorflow-gpu版本相匹配,一般不匹配时,会出现上以问题。
4、测试安装是否成功
import tensorflow as tf
input = tf.Variable(tf.random_normal([100, 28, 28, 1]))
filter = tf.Variable(tf.random_normal([5, 5, 1, 6]))
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
sess.run(tf.initialize_all_variables())
op = tf.nn.conv2d(input, filter, strides = [1, 1, 1, 1], padding = 'VALID')
out = sess.run(op)
运行以上代码后,出现类似以下的现象,则表明成功安装tensorflow-gpu: