1、安装环境

window10 + python3.5 +CUDA8.0+cuDNN5.1

2、安装

在安装tensorflow-gpu之前，需要将tensorflow的cpu版本卸载。

由于我的电脑已经安装了CUDA8.0和cuDNN5.1，所以只能选择tensorflow-gpu 1.2.0以下的版本

具体的对应关系，可参考官网https://www.tensorflow.org/install/source_windows#gpu

3、安装过程中出现的错误

      tensorflow-gpu安装完成后，导入模块时会出现ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块的问题

      解决方案：查看自己的CUDA版本和cuDNN版本是否与当前tensorflow-gpu版本相匹配，一般不匹配时，会出现上以问题。

4、测试安装是否成功

import tensorflow as tf

input = tf.Variable(tf.random_normal([100, 28, 28, 1]))
filter = tf.Variable(tf.random_normal([5, 5, 1, 6]))

sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
sess.run(tf.initialize_all_variables())

op = tf.nn.conv2d(input, filter, strides = [1, 1, 1, 1], padding = 'VALID')
out = sess.run(op)

运行以上代码后，出现类似以下的现象，则表明成功安装tensorflow-gpu：