pandas loc和iloc区别
1.区别
两者的区别就在于获取行数据的方式有点不同：
- loc：通过行标签来获取数据
- iloc通过行号来获取数据。
2.例子
import pandas as pd
import numpy as np
#这里的index赋值的是行标签，columns是列标签
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,2),index=range(0,10,2),columns=list('AB'))
print(df)
# A B
#0 -0.866576 -0.482136
#2 -1.615245 0.339495
#4 -0.148102 1.001672
#6 -0.979928 1.066443
#8 -0.617812 -0.102871
#因为按行号检索数据，行标签无视，所以全部输出
print(df.iloc[0:5])
# A B
#0 -0.866576 -0.482136 （第0行）
#2 -1.615245 0.339495 （第1行）
#4 -0.148102 1.001672 （第2行）
#6 -0.979928 1.066443 （第3行）
#8 -0.617812 -0.102871 （第4行）
#检索的是行标签，而非行号，所以这里输出0，2，4
print(df.loc[0:5])
# A B
#0 -0.866576 -0.482136
#2 -1.615245 0.339495
#4 -0.148102 1.001672