【小白从小学Python、C、Java】
【Python全国计算机等级考试】
【Python数据分析考试必会题】
● 标题与摘要
Python返回数组中指定行列最大值的索引
Numpy.argmax()方法
● 选择题
以下关于argmax()方法的参数正确的是：
A axis=1时，输出每行中最大值的索引
B axis=0时，输出每行中最大值的索引
C axis=None，输出每行中最大值的索引
D axis=1时，输出每列中最大值的索引
欢迎大家转发，一起传播知识和正能量，帮助到更多人。期待大家提出宝贵改进建议，互相交流，收获更大。辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址)，共享知识相关文件下载地址为：http://liujingwei.cn
● 问题解析
1.numpy.argmax()使用之前需要调用numpy模块，常写为import numpy as np。
2.numpy.argmax(a, axis=None, out=None)，返回axis参数对应的维度中最大值的索引。
a ：输入一个array类型的数组。
axis：参数为None时默认比较整个数组，参数为0按【列】比较，参数为【1】按行比较。
out:-如果提供，结果以合适的形状和类型被插入到此数组中。
3.（1）在一维数组中，np.argmax()直接返回最大值的索引，不指定axis可以认为是将数组拉平之后寻找最大值的索引。
（2）二维数组中：不指定axis就是相当于把二维数组拉平，直接选取最大值的索引；指定axis=0就是比较列，返回行索引中的最大值；指定axis=1就是比较行，返回列索引中的最大值。
● 附图
图1 Numpy.argmax()实例
● 附图代码
#axis参数不出现时，此时将数组平铺，找出其中最大的那个值的索引。
import numpy as np
a = np.array([[5, 7, 3, 2],
[8, 6, 4, 9]])
print(“数组平铺时最大值的索引：”,np.argmax(a))
#此时数组平铺9为最大值，它的索引为7，故输出结果为7
#最大值有两个 ，只会显示出现最早的那个最大值索引
a = np.array([[5, 7, 3, 2],
[9, 6, 4, 9]])
print(“数组平铺时最大值有两个相同时的索引：”,np.argmax(a))
print(“输出每行中最大值的索引：”,np.argmax(a,axis=1))
print(“输出每列中最大值的索引：”,np.argmax(a,axis=0))
● 正确答案
A
● 温馨期待 期待大家提出宝贵建议，互相交流，收获更大，助教：hq[太阳]