1、高斯分布的概率密度函数为:
2、 在numpy中:
numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
3、具体参数详解
loc:float
此概率分布的均值(对应着整个分布的中心centre)
scale:float
此概率分布的标准差(对应于分布的宽度,scale越大越矮胖,scale越小,越瘦高)
size:int or tuple of ints
指定生成的正态分布矩阵的维度(例:若size=(1, 1, 2),则输出的矩阵的shape即形状为 1 X 1 X 2 X N(N为mean的长度))。
我们更经常会用到的 np.random.randn(size) 所谓标准正态分布(μ=0,σ=1),对应于np.random.normal(loc=0, scale=1, size)。