主要作用为指定图片像素:
matplotlib.rcParams[‘figure.figsize’]#图片像素
matplotlib.rcParams[‘savefig.dpi’]#分辨率
plt.savefig(‘plot123_2.png’, dpi=200)#指定分辨率
plt.rcParams["figure.figsize"] = (8.0, 4.0) # 设置figure_size尺寸
plt.rcParams["image.interpolation"] = "nearest" # 设置 interpolation style
plt.rcParams["image.cmap"] = "gray" # 设置 颜色 style
#figsize(12.5, 4) # 设置 figsize
plt.rcParams["savefig.dpi"] = 300 #图片像素
plt.rcParams["figure.dpi"] = 300 #分辨率
# 默认的像素:[6.0,4.0],分辨率为100,图片尺寸为 600&400
# 指定dpi=200,图片尺寸为 1200*800
# 指定dpi=300,图片尺寸为 1800*1200
# 设置figsize可以在不改变分辨率情况下改变比例
%matplotlib inline
import matplotlib # 注意这个也要import一次
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.core.pylabtools import figsize # import figsize
#figsize(12.5, 4) # 设置 figsize
plt.rcParams["savefig.dpi"] = 300 #图片像素
plt.rcParams["figure.dpi"] = 300 #分辨率
# 默认的像素:[6.0,4.0],分辨率为100,图片尺寸为 600&400
# 指定dpi=200,图片尺寸为 1200*800
# 指定dpi=300,图片尺寸为 1800*1200
# 设置figsize可以在不改变分辨率情况下改变比例
myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=r"C:/Windows/Fonts/msyh.ttf") # 这一行
plt.plot((1,2,3),(4,3,-1))
plt.xlabel(u"横坐标", fontproperties=myfont) # 这一段
plt.ylabel(u"纵坐标", fontproperties=myfont) # 这一段
#plt.show()
plt.savefig("plot123_2.png", dpi=300) #指定分辨率保存