Windows 环境 python读需kerberos认证的hdfs
不喜欢废话，直接先上结论：
Windows环境下python读kerberos认证的hdfs不支持，即使用anaconda中的也不行，因为再撸代码过程中，必须引用krbcontext包来认证，krbcontext提供了一个kerberos上下文，可以将代码放入其中，其中 需要凭据缓存中的有效票证。但是krbcontext包中的引用包pwd不支持Windows环境，pyspark也不能绕不开krbcontext包。
不废话直接上官方例子：
hdfs模块的官方文档地址是 https://hdfscli.readthedocs.io/en/latest/ ，
下面是一段代码示例:
krbcontext 和 hdfs 是python连接hdfs时需要用到的库，它所建立的连接本质上是一个http连接，安装hdfs时，需要指定kerberos插件
pip install hdfs[kerberos]
pip install krbcontext
代码：
from hdfs.ext.kerberos import KerberosClient
from krbcontext import krbcontext
keytab_file = ‘/etc/coolpython.keytab’
principal = ‘hadoop/admin@coolpython.net’
with krbcontext(using_keytab=True, keytab_file=keytab_file, principal=principal, ccache_file=’/tmp/cache_keytab_zds’):
client = KerberosClient(url=‘http://集群的ip:50070’)
hdfs_save_path = ‘/user/hadoop/backup/001’
client.makedirs(hdfs_save_path) # 新建目录
官方给的例子写的也很清楚，直接都是Linux环境的，都没考虑过python再Windows环境下使用。
也尝试了krbcontext、pwd包再Windows环境下替代包，尝试的过程，krbcontext这个包再Kerberos认证过程中不可少，绕不开。后又尝试了pwd的替代方法，如直接引用自定义–game over，winpwd替代pwd–game over，python-daemon尝试降级到2.1.2版，再安装luigi–game over。
直接放弃用python语言了，直接用spark分分钟开发完了，这不香吗？
希望有搞定的朋友可以本着人类命运共同体的崇高精神分享出来。
