1、首先我们了解一下什么叫SQL注入问题
SQL注入是一个很古老的系统安全问题，黑客可以通过构造字符串，尝试改变实际执行的SQL语句，从而达到绕过系统认证，或者提取系统中自己没有权限的数据来脱库。出现这个问题的根本原因是开发者在使用SQL的时候，采用的是拼接字符串的方式来实现SQL语句的参数传值，当然这种问题在ORM框架盛行的今天其实出现概率已经很小了，具体例子如下：
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SQL注入绕过认证原理，如下代码就存在绕过认证的安全问题：
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正常情况下，使用正确和错误的用户名和密码都能够限制认证
数库数据：
# 建立数据库连接
def login(userName, userPwd):
connection = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password="root",
database='newtest', port=3306, charset='utf8')
# 获取游标对象
cursor = connection.cursor()
# sql = "select * from t_user where username='%s' and userpwd='%s'" % (userName, userPwd)
sql = "select * from t_user where username='"+ userName +"' and userpwd='" + userPwd +"'"
print(sql)
# 执行查询操作
result = cursor.execute(sql)
connection.commit()
userInfo = cursor.fetchone()
connection.close() #
return userInfo# 普通登录，正确的用户名和密码登录成功
user = login('xiaojiejie', '123456')
if user:
print("登录成功")
# 普通登录，错误的用户名或密码登录失败
user = login('xiaojiejie', '111111')
if user:
print("登录成功")
else:
print("登录失败")如下，第一次正确的用户名和密码，提示成功，第二密码是错误的，提示失败
- SQL注入情况，通过传入特殊构造的参数，从而达到改变实际执行SQL语句绕过认证的目的
# 构造特殊的字符串，达到SQL注入的目的
user = login("xiaojiejie", "1' or '1'='1")
if user:
print("绕过认证，登录成功")
else:
print("登录失败")以上在传入参数的时候，密码特殊处理了，1' or '1'='1，从而使得密码和原始SQL在字符串拼接的时候，构成了如下的SQL
select * from t_user where username='xiaojiejie' and userpwd='1' or '1'='1'引入 or '1'='1'是恒成真的，所以可以绕过认证。
问题的根本原因就在于SQL语句：
sql = "select * from t_user where username='"+ userName +"' and userpwd='" + userPwd +"'"
是通过字符串拼接出来的，这样就让一些别有用心的人有机可趁。
2、SQL语句参数化是解决这类问题的通用方案
SQL语句参数化是数据库技术里通用的解决SQL注入的最佳解决方案，其实就是在程序向数据库发送SQL执行的时候将SQL语句和参数分开传递，需要补充的动态参数在SQL语句中使用占位符占位，然后在数据库端在填入参数执行，这样既规避了SQL注入的问题，同时也一定程度提高了数据库执行SQL的效率。就像Java中JDBC支持preparedStatement，Python也支持SQL参数化。实现如下：
def loginParams(params=[]):
connection = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password="root",
database='newtest', port=3306, charset='utf8')
# 获取游标对象
cursor = connection.cursor()
sql = "select * from t_user where username=%s and userpwd=%s"
print(sql)
# 执行查询操作
result = cursor.execute(sql, params)
connection.commit()
userInfo = cursor.fetchone()
connection.close() #
return userInfo
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再次尝试绕过认证：
# 构造特殊的字符串，参数化后无法达到SQL注入的目的
user = loginParams(["xiaojiejie", "1' or '1'='1"])
print(user)
if user:
print("绕过认证，登录成功")
else:
print("绕过认证，登录失败")绕过失败：
3.最后介绍一个简单的利用SQL注入拖库的安全技术
通常Web系统都可以使用id来获得用户的个人信息，那么如果要看到别人的个人信息或者系统中所有用户的信息，就是一个拖库方法，SQL具有采用字符串拼接也会引起这样的安全问题，例如：
def profile(userId):
connection = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password="root",
database='newtest', port=3306, charset='utf8')
# 获取游标对象
cursor = connection.cursor()
sql = "select * from t_user where userid=" +str(userId)
print(sql)
# 执行查询操作
result = cursor.execute(sql)
connection.commit()
userInfo = cursor.fetchall()
connection.close() #
return userInfo
pass
userInfo = profile(1)
print(userInfo)根据个人userid能够读取自己的信息
对于一个普通用户来说，他并不具读取其他用户的个人信息的权限，我们改一下参数：
# 越权读取了表中全部用户的信息
userInfo = profile("1 or 1=1")
print(userInfo)
以上可以看到执行的通过传入的参数，实际执行的SQL是：
select * from t_user where userid=1 or 1=1
从而实现了拖库，是不是很危险
