matplotlib——散点图

实验目的

了解scatter函数的每个参数的含义

掌握使用matplotlib画散点图的方法

实验原理

散点图：

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)：

其中get_cmap中取值可为：Possible values are: Accent, Accent_r, Blues, Blues_r, BrBG, BrBG_r, BuGn, BuGn_r, BuPu, BuPu_r, CMRmap, CMRmap_r, Dark2, Dark2_r, GnBu, GnBu_r, Greens, Greens_r, Greys, Greys_r, OrRd, OrRd_r, Oranges, Oranges_r, PRGn, PRGn_r, Paired, Paired_r, Pastel1, Pastel1_r, Pastel2, Pastel2_r, PiYG, PiYG_r, PuBu, PuBuGn, PuBuGn_r, PuBu_r, PuOr, PuOr_r, PuRd, PuRd_r, Purples, Purples_r, RdBu, RdBu_r, RdGy, RdGy_r, RdPu, RdPu_r, RdYlBu, RdYlBu_r, RdYlGn, RdYlGn_r, Reds, Reds_r, Set1, Set1_r, Set2, Set2_r, Set3, Set3_r, Spectral, Spectral_r, Wistia, Wistia_r, YlGn, YlGnBu, YlGnBu_r, YlGn_r, YlOrBr, YlOrBr_r, YlOrRd, YlOrRd_r…其中末尾加r是颜色取反。

实验环境

Python 3.6.1

PyCharm

实验内容

使用matplotlib.pyplot中的scatter函数绘制散点图。

实验步骤

1.打开Pycharm，选择Create New Project，

创建名为matplotlib5的项目。

2.打开matplotlib5项目，右键选择New=>Python File，

创建名为scatter1的Python文件。

3.打开scatter1.py文件，编写代码，用于绘制散点图。

使用numpy包的random函数随机生成1000组数据，然后通过scatter函数绘制散点图，参数都用默认值，代码如下：

4.代码编写完毕，在scatter1.py文件内，点击右键=》Run ‘scatter1’，执行scatter1.py文件。

5.在屏幕上打印出下面的图。

6.打开matplotlib5项目，右键选择New=>Python File，

创建名为scatter2的Python文件。

7.打开scatter2.py文件，编写代码，用于绘制散点图。

使用numpy包的random函数随机生成1000组数据，然后通过scatter函数绘制了散点图，设置点的大小参数s=x*20，代码如下：

8.代码编写完毕，在scatter2.py文件内，点击右键=》Run ‘scatter2’，执行scatter2.py文件。

9.在屏幕上打印出下面的图。

10.打开matplotlib5项目，右键选择New=>Python File，

创建名为scatter3的Python文件。

11.打开scatter3.py文件，编写代码，用于绘制散点图。

使用numpy包的random函数随机生成1000组数据，然后通过scatter函数绘制散点图，设置颜色参数c=[‘r’,‘y’,‘k’,‘g’,‘m’]，形状参数marker=‘>’，代码如下：

12.代码编写完毕，在scatter3.py文件内，点击右键=》Run ‘scatter3’，执行scatter3.py文件。

13.在屏幕上打印出下面的图。

14.打开matplotlib5项目，右键选择New=>Python File，

创建名为scatter4的Python文件。

15.打开scatter4.py文件，编写代码，用于绘制散点图。

使用numpy包的random函数随机生成1000组数据，然后通过scatter函数绘制散点图，设置透明度参数alpha=0.5，代码如下：

16.代码编写完毕，在scatter4.py文件内，点击右键=》Run ‘scatter4’，执行scatter4.py文件。

17.在屏幕上打印出下面的图。

18.打开matplotlib5项目，右键选择New=>Python File，

创建名为scatter5的Python文件。

19.打开scatter5.py文件，编写代码，用于绘制散点图。

使用numpy包的random函数随机生成1000组数据，然后通过scatter函数绘制了散点图，设置颜色参数c为浮点数组x，即c=x时，再设置颜色渐变参数cmap=plt.cm.get_cmap(‘RdYlBu’)，可以使点的颜色逐渐由红变蓝，最后使用colorbar函数为图像增加颜色条，代码如下：

20.代码编写完毕，在scatter5.py文件内，点击右键=》Run ‘scatter5’，执行scatter5.py文件。

21.在屏幕上打印出下面的图。

22.打开matplotlib5项目，右键选择New=>Python File，

创建名为scatter6的Python文件。

23.打开scatter6.py文件，编写代码，用于绘制散点图。

使用numpy包的random函数随机生成1000组数据，然后通过scatter函数绘制了散点图，设置透明度参数linewidth=[1]*1000，设置边缘颜色edgecolors=‘r’，代码如下：

24.代码编写完毕，在scatter6.py文件内，点击右键=》Run ‘scatter6’，执行scatter6.py文件。

25.在屏幕上打印出下面的图。