文件读写与csv转html

2022-07-29 07:56:29

一,Python文件读写

打印到屏幕

产生输出的最简单方法是使用print语句,可以传递零个或多个由逗号分隔的表达式。此函数将传递的表达式转换为字符串,并将结果写入标准输出。

打开和关闭文件

在前面我们学习读取和写入标准的输入和输出。 现在,来看看如何使用实际的数据文件。Python提供了默认操作文件所必需的基本功能和方法。可以使用文件对象执行大部分文件操作。

打开文件

在读取或写入文件之前,必须使用Python的内置open()函数打开文件。此函数创建一个文件对象,该对象将用于调用与其相关联的其他支持方法。

以下是打开文件使用的模式的列表 :

读取和写入文件

read()方法

read()方法用于从打开的文件读取一个字符串。 重要的是要注意Python字符串除文本数据外可以是二进制数据。

重命名和删除文件

Python os模块提供用于执行文件处理操作(如重命名和删除文件)的方法。要使用此模块,需要先将它导入,然后可以调用任何相关的函数。

remove()方法

使用remove()方法并通过提供要删除的文件的名称作为参数来删除文件。

rename()方法

rename()方法有两个参数,即当前的文件名和新的文件名。

二,csv转html

代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon May  6 11:01:31 2019

@author: ABC
"""

import pandas as pd
df = pd.read_excel('Python_1.xlsx')
da = df.to_csv('D:\Anaconda\Python_1.csv')
da = pd.read_csv('D:\Anaconda\Python_1.csv',index_col=0)
da = da.replace('优秀','90')
da = da.replace('良好','80')
da = da.replace('合格','60')
da = da.replace('不合格','0')
da = da.fillna(0)
print(da)
dc = da.to_csv('D:\Anaconda\Python_1.csv')
seg1 = '''
<!DOCTYPE HTML>\n<html>\n<body>\n<meta charset=utf-8>
<h1 align=center>Python_1</h1>
<table border='1' align="center" width=100%>
<tr bgcolor='yellow'>\n'''
seg2="</tr>\n"
seg3="</table>\n</body>\n</html>"
def fill_data(locls):
    seg = '<tr><td align="center">{}</td><td align="center">\
    {}</td><td align="center">{}</td><td align="center">\
    {}</td ><td align="center">{}</td></tr><td align="center">{}</td></tr>\n'.format(*locls)
    return seg
fr = open("D:\Anaconda\Python_1.csv","r",encoding='utf-8')
ls = []
for line in fr:
    line = line.replace("\n","")
    ls.append(line.split(","))
print(ls)
fr.close()
fw = open("D:\Anaconda\Python_1.html","w",encoding='utf-8')
fw.write(seg1)
fw.write('<th width="10%">{}</th>\n<th width="10%">{}</th>\n<th width="10%">{}</th>\n<th width="10%">{}</th>\n<th width="10%">{}</th>\n<th width="10%">{}</th>\n'.format(*ls[0]))
fw.write(seg2)
for i in range(len(ls)-1):
    fw.write(fill_data(ls[i+1]))
fw.write(seg3)
fw.close

 如下是原xlsx文件:

csv文件:

html文件:

转载于:https://www.cnblogs.com/foldline/p/10836022.html

  • 作者:weixin_34174132
  • 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_34174132/article/details/94537235
    更新时间:2022-07-29 07:56:29