groupby[根据那以列][对于哪一列]进行计算
groupby 中sum的使用(求和的作用)
- 表格样式:
import pandasas pd
df= pd.DataFrame(data={'user':['user1','user1','user1','user2','user2','user3','user2'],'交易类型':[0,0,1,1,1,1,0],'消费金额':[12,12,12,15,15,17,20],'消费数量':[2,2,2,5,5,7,2]})
df
生成表格:
- 对交易类型=1,根据user进行消费金额的求和:
输出每一个用户消费金额的总数 - 如果不指定后面的列数:则会对每一列进行求和:
groupby 中count的使用(起到计数的作用)
例子:
- 第一条程序代码表示对user的类别进行统计,选择“消费金额”数据进行展示。
- 第二条程序代码表示:每一列对应的user进行统计
groupby 中agg的使用
- 求不同交易类型的,消费金额和消费数量的 最大,最小,平均值。