parquet发展
parquet是面向分析型业务的列式存储格式，由Twitter和Cloudera合作开发， Parquet的灵感来自于2010年Google发表的Dremel论文，文中介绍了一种支持嵌套结构的存储格式，并且使用了列式存储的方式提升查询性能，在Dremel论文中还介绍了Google如何使用这种存储格式实现并行查询的。
官网介绍
无论数据处理框架，数据模型或编程语言的选择如何，Apache Parquet都是Hadoop生态系统中任何项目可用的列式存储格式。
特点
1、可以跳过不符合条件的数据，只读取需要的数据，降低IO数据量。
2.压缩编码可以降低磁盘存储空间。。
3.只读取需要的列，支持向量运算，能够获取更好的扫描性能。
一个Parquet文件是由一个header以及一个或多个block块组成，以一个footer结尾。
header中只包含一个4个字节的数字PAR1用来识别整个Parquet文件格式。
文件中所有的metadata都存在于footer中。footer中的metadata包含了格式的版本信息，schema信息、key-value paris以及所有block中的metadata信息。
footer中最后两个字段为一个以4个字节长度的footer的metadata,以及同header中包含的一样的PAR1。