npm、nrm和pip镜像源加速

一、pip使用镜像加速安装：

国内加速镜像：

阿里云       
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 

中国科技大学 
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 

豆瓣(douban) 
http://pypi.douban.com/simple/ 

清华大学     
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 

中国科学技术大学 
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

使用镜像源：

如清华大学 镜像源加速下载：

pip install 下载的包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip中常用命令：

在python安装pip包管理器：

python -m pip install --upgrade pip

查看pip版本:

pip --version

升级pip:

pip install -U pip

升级包:

pip install --upgrade 包名

要是想升级指定的包，可以通过使用==, >=, <=, >, < 来指定一个版本号。

卸载包:

pip uninstall 包名

搜索包:
pip search 包名

显示安装包信息:
pip show

查看指定包的详细信息:
pip show -f 包名

列出已安装的包:
pip list

查看可升级的包:
pip list -o

二、npm镜像安装：

升级npm：

npm install npm -g

全局安装包 (在任何目录下都将可以使用):

npm  install  包名 - g

当前目录下安装:

npm  install  包名

使用nrm切换镜像：

npm命令是在国外仓库下载，很多时候速度会很慢，我们可以使用国内镜像源进行加速。

安装cnpm：

npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org

查看cnpm版本，若出现版本号则安装成功：

cnpm -v

下载 nrm管理镜像源 ：

npm install -g nrm

查看可切换的镜像源：

nrm ls

* npm -------- https://registry.npmjs.org/
yarn ------- https://registry.yarnpkg.com/
cnpm ------- http://r.cnpmjs.org/
taobao ----- https://registry.npm.taobao.org/
nj --------- https://registry.nodejitsu.com/
npmMirror -- https://skimdb.npmjs.com/registry/
edunpm ----- http://registry.enpmjs.org/

切换镜像源：

如果要切换成cnpm：

nrm use cnpm

如果要切换成淘宝：

nrm use taobao

  npm -------- https://registry.npmjs.org/
  yarn ------- https://registry.yarnpkg.com/
  cnpm ------- http://r.cnpmjs.org/
* taobao ----- https://registry.npm.taobao.org/
  nj --------- https://registry.nodejitsu.com/
  npmMirror -- https://skimdb.npmjs.com/registry/
  edunpm ----- http://registry.enpmjs.org/

测试镜像源的速度：

nrm test npm

#: *npm --1790ms

npm下yarn包管理器的安装和使用

安装命令:
npm i yarn -g

查看版本:
yarn -version

-i: 下载(install)
-g: 全局安装(global)

查看npm全局安装过哪些模块：

npm list -g --depth 0

使用pip时遇到的一些问题：

在安装 wordcloud 单词统计时附带的numpy导致与 openpyxl 冲突运行程序出错：

1. 先卸载安装wordcloud 时自动安装的numpy

   pip uninstall numpy

2. 指定版本安装numpy

   pip install numpy==1.19.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/