在使用 Flink 中不知道你有没有觉得配置的管理很不方便，比如像算子的并行度配置、Kafka 数据源的配置（broker 地址、topic 名、group.id）、Checkpoint 是否开启、状态后端存储路径、数据库地址、用户名和密码等，反正各种各样的配置都杂乱在一起，当然你可能说我就在代码里面写死不就好了，但是你有没有想过你的作业是否可以不修改任何配置就直接在各种环境（开发、测试、预发、生产）运行呢？可能每个环境的这些配置对应的值都是不一样的，如果你是直接在代码里面写死的配置，那这下子就比较痛苦了，每次换个环境去运行测试你的作业，你都要重新去修改代码中的配置，然后编译打包，提交运行，这样你就要花费很多时间在这些重复的劳动力上了。有没有什么办法可以解决这种问题呢？
Flink Job 配置
在 Flink 中其实是有几种方法来管理配置，下面分别来讲解一下。
使用 Configuration
Flink 提供了 withParameters 方法，它可以传递 Configuration 中的参数给，要使用它，需要实现那些 Rich 函数，比如实现 RichMapFunction，而不是 MapFunction，因为 Rich 函数中有 open 方法，然后可以重写 open 方法通过 Configuration 获取到传入的参数值。
ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// Configuration 类来存储参数
Configuration configuration = new Configuration();
configuration.setString("name&