IPython的使用(看这篇就够了)

一，IPython特点

1. 提供用户一个更加友好的界面
2. 提供代码补全，对象检查，系统调用，获取输入历史等等实用的功能
3. 可嵌入程序用作解释器，这一特性可以用于排除bug，交互式处理，分析数据
4. 允许快速画图，IPython支持GTK，Qt，WX等GUI程序
5. 美化代码，对对象的输出格式进行调整
6. 能够嵌入别的程序中

二，自动补全

1. IPython可以通过Tab键，搜索命名空间里面的对象(包括定义的变量名，内建函数名，关键字等)
2. 访问私有属性或者私有方法，输入点后，输入下划线Tab[外链图片转存失败,源站可能有
3. 可以补全目录路径

三，检查

1. 在变量名之前或之后输入？ ，会给出该对象的基本提示信息

2. 查看类的信息：?

3. 查看类的构造函数的详细信息：??

4. ?还有一个用处就是和通配符 ( * ) 联合使用，进行类似模糊查询的功能

四，%run命令

1. 使用%run可以运行python的脚本文件

五，快捷键

六，魔法方法

1. 任何以% 作为前缀的方法都可以被称作魔法方法，比如，用%timeit 可以检查程序运行时间
2. 用? 可以查看某个魔法方法的详细帮助文档

七，和操作系统交互

1. IPython的一个重要特性是支持与操作系统交互使用，而不需要退出IPython，可以输入一些Windows，OS X，Linux，UNIX等系统的标准命令行

   命令	描述
   !cmd	在系统壳中执行命令
   %alias alias_name cmd	定义一个同名的命令
   %cd	改变目录
   %pwd	输出当前目录
   %env	返回当前系统的环境变量

八，代码分析%run，%prun

1. Python里面主要分析代码的工具是cProfile模块，cProfile运行一段代码，并且记录下每个函数花费的具体时间，比较常见的是在命令行里使用cProfile运行整个程序，并且输出各个函数的总运行时间

九，自定义目录路径的快捷方式

1. 使用%bookmark 自定义一个可以被cd的目录别名

2. 加上一个-l 的参数可以列出所有的起了别名的路径

十，融合Matplotlib库和Pylab模型

1. 使用ipython --pylab 进入IPython，该环境会给出非常接近MATLAB的科学计算环境
2. 在这个壳里面可以非常方便的使用Matplotlib库绘图

十一，输入和输出变量

使用_ 可以指代出最近一次的输入值

使用__ 可以指代出最近一次输出值

十二，Jupyter Notebook的使用

1. Notebook 是以IPython为内核，以Trnado作为服务器的网络应用，包含了IPython壳，Qt控制台的所有功能

   pip install Jupyter# 安装Jupyter

2. 运行Jupyter Notebook，在终端输入以下代码

   jupyter notebook

   终端会返回给我们与该Notebook有关的信息

   

3. 然后在浏览器窗口输入http://127.0.0.1:8888(Jupyter notebook服务器默认的发起端口8888)

   

4. 然后在浏览器窗口输入http://127.0.0.1:8888(Jupyter notebook服务器默认的发起端口8888)

5. 在终端Jupyter Notebook给我们返回的信息里可以找到密码