使用pyenv + virtualenv 安装服务器环境

常规开发工作记录～～

步骤：

1. 下载pyenv ： git clonehttps://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
2. 添加环境变量：

  echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
  echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
  echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc

3. 安装需要的python 版本 ： pyenv install 3.5.2
4. 设置python 的版本，整个系统生效： pyenv global 3.5.2
5. 安装pyenv-virtualenv ： git clonehttps://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv.git ~/.pyenv/plugins/pyenv-virtualenv
6. virtualenvs 激活： echo ‘eval “$(pyenv virtualenv-init -)”’ >> ~/.bashrc
7. 更新配置： source ~/.bashrc
8. 创建 virtualenv 环境 pyenv virtualenv venv（venv为虚拟环境名称）
9. 激活虚拟环境： pyenv activate venv
10. 虚拟环境中安装自己需要的包
    pip install tensorflow-gpu==1.8.0
    pip install opencv-python
    使用cuda 时需要另外注意的：
11. 对～/.bashrc 文件写入：

# CUDA add by welee

export PATH=/usr/local/cuda-9.1/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64"
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

2. source ~/.bashrc
3. 进入虚拟环境，运行

export PATH=/usr/local/cuda-9.1/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}