【numpy】数组增加一维（升维）小结

2022-10-17 13:26:41

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0. 前言

废话： 慌也没用，能做的就是按部就班。
本文主要对python中数组增加维度进行简单小结

说明： 具体维度位置，可以自己进行调整

1. 正文

原始数据：

import numpyas np

arr= np.arange(6).reshape((2,3))print(arr)print('原始的shape: ',arr.shape)print('-'*100)

在这里插入图片描述

1.1 法一

arr1= arr[:,:, np.newaxis]print(arr1)print('修改后的为arr1：', arr1.shape)print('-'*100)

结果：
在这里插入图片描述

1.2 法二

arr2= arr.reshape(2,3,1)print(arr2)print('修改后的为arr2： ', arr2.shape)print('-'*100)

结果：
在这里插入图片描述

1.3 法三

arr3= np.array([arr])print(arr3)print('修改后的为arr3： ', arr3.shape)print('-'*100)

在这里插入图片描述

1.4 法四

arr4= arr[:,:,None]print(arr4)print('修改后的arr4：', arr4.shape)print('-'*100)

在这里插入图片描述

1.5 法五

axis=2

arr5= np.expand_dims(arr,axis=2)print(arr5)print('修改后的arr5: ',arr5.shape)print('-'*100)

在这里插入图片描述
axis=-1，关于axis参数辨析，可参考axis小结

arr5_1= np.expand_dims(arr, axis=-1)print(arr5_1)print('修改后的arr5_1:', arr5_1.shape)print('-'*100)

在这里插入图片描述

参考文献

[1]https://www.cnblogs.com/czz0508/p/10833539.html
[2]https://blog.csdn.net/yeziand01/article/details/81458671
[3]https://www.cnblogs.com/future-dream/p/10890641.html
[4]https://blog.csdn.net/u012759006/article/details/86156259
[5]https://www.cnblogs.com/caiyishuai/p/10275809.html
[6]https://blog.csdn.net/a362682954/article/details/81220035

  • 作者：胡侃有料
  • 原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_39190382/article/details/108799798
    更新时间：2022-10-17 13:26:41