8个常用的python办公室自动化技巧

2022-08-18 13:37:52

平时在公司做数据分析的时候, 也会用python做些办公自动化的工作, 领导昨天说别人3个小时的活我们已经可以3分钟完成了。 O(∩_∩)O~

本文就给大家介绍几个我用到的办公室自动化技巧:

文章目录

1 Word文档doc转docx

去年想参赛一个数据比赛, 里面的数据都是doc格式, 想用python-docx 读取word文件中的数据, 但是python-docx只支持docx格式, 所以研究了这两种格式的转换。

1.1 导入工具包

import osfrom win32comimport clientas wc

1.2 获取文件夹下面所有doc文件明细

# 路径
path="C:/Users/yyz/Desktop/python办公技巧/data/doc转docx/"# 根据自己电脑文件修改# 定义空list,存放文件绝对路径
files=[]forfilein os.listdir(path):iffile.endswith(".doc"):
        files.append(path+file)
files

在这里插入图片描述
1.3 转换文件

# 运行word程序
word= wc.Dispatch("Word.Application")# for循环
i=0forfilein files:try:
        doc= word.Documents.Open(file)#打开word文件
        doc.SaveAs("{}x".format(file),12)#另存为后缀为".docx"的文件，其中参数12指docx文件
        doc.Close()#关闭原来word文件print(file+':转换成功')
        i+=1except:print(file+':转换[不成功]')   
        files.append(file)# 若读取文件报错, 则将文件名称添加到files列表中重新读取passprint('转换文件%i个'%i)# 退出word
word.Quit()

2 文字地址批量转经纬度

工作中地址转经纬度会用在做地图可视化或者计算距离方面。

2.1 导入工具包

# 导入工具包import pandasas pdimport jsonfrom urllib.requestimport urlopen, quoteimport requests

2.2 定义转换函数

# 定义函数defgetlnglat(address):
    url='http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/'
    output='json'
    ak="自己申请的api"# 百度地图API, 需要自己申请
    address= quote(address)# 由于本文地址变量为中文，为防止乱码，先用quote进行编码
    uri= url+'?'+'address='+ address+'&output='+ output+'&ak='+ ak+'&callback=showLocation%20'+'//GET%E8%AF%B7%E6%B1%82'
    res=requests.get(uri).text
    temp= json.loads(res)# 将字符串转化为json
    lat= temp['result']['location']['lat']
    lng= temp['result']['location']['lng']return lng, lat# 经度 longitude,纬度 latitude,

2.3 地址转换
2.3.1 单个地址转换

# 单个地址转换
getlnglat('北京市朝阳区高碑店地区办事处高井村委会')(116.52784003604923,39.91806508560947)

2.3.2 批量地址转换

# 读取数据
data= pd.read_excel('C:/Users/yyz/Desktop/python办公技巧/data/地址信息.xlsx')
data

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data['经度']=''
data['纬度']=''for iinrange(data.shape[0]):try:
        data.iloc[i,2]= getlnglat(data.iloc[i,1])[0]# 经度 将第i行,第2列的地址(列索引为1)转换为经纬度,并将经度赋值给第i行,第3列(列索引为2)
        data.iloc[i,3]= getlnglat(data.iloc[i,1])[1]# 纬度except:pass#print(i)
data

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3 经纬度计算距离

安装工具包

pip install geopy

3.1 导入工具包

from geopy.distanceimport geodesic

3.2 读取数据

# 读取数据
data= pd.read_excel('C:/Users/yyz/Desktop/python办公技巧/data/经纬度计算距离.xlsx')
data

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3.3 计算距离

# 将经纬度赋值给变量,简化
wd1= data['纬度1'].tolist()
jd1= data['经度1'].tolist()
wd2= data['纬度2'].tolist()
jd2= data['经度2'].tolist()

lis1=[]for iinrange(len(data)):
    j= geodesic((wd1[i],jd1[i]),(wd2[i],jd2[i])).km# 纬度 经度  纬度 经度
    lis1.append(j)#print(i)

data['距离']= lis1
data

4 百度经纬度转高德经纬度

公司有2个系统,用的坐标系不一样, 有时候需要转换一下

4.1 工具包

# 导入工具包import mathimport pandasas pd

4.2 定义函数

# 定义转换函数defbdToGaoDe(lon,lat):
    PI=3.14159265358979324*3000.0/180.0
    x= lon-0.0065
    y= lat-0.006
    z= math.sqrt(x* x+ y* y)-0.00002* math.sin(y* PI)
    theta= math.atan2(y, x)-0.000003* math.cos(x* PI)
    lon= z* math.cos(theta)
    lat= z* math.sin(theta)return lon,lat

4.3 单个转换

# 单个转换
bdToGaoDe(116.512885,39.847469)(116.50647396357492,39.84120409781157)

4.4 批量转换

# 读取数据
data= pd.read_excel('C:/Users/yyz/Desktop/python办公技巧/data/百度经纬度转高德.xlsx')
data.head()

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wd= data['纬度'].tolist()
jd= data['经度'].tolist()# 定义一个空列表
li1=[]for iinrange(len(data)):
    j= bdToGaoDe(jd[i],wd[i])
    li1.append(j)
    
li1
data['经度_re']=[i[0]for iin li1]
data['纬度_re']=[i[1]for iin li1]
data.head()

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5 Excel文件批量合并

5.1 工具包

# 导入工具包import pandasas pdimport os

5.2 获取文件列表

# 设置文件路径
path='C:/Users/yyz/Desktop/python办公技巧/data/数据合并/'# 空列表, 用于存放文件路径
files=[]forfilein os.listdir(path):iffile.endswith(".xlsx"):
        files.append(path+file)# 查看列表
files

5.3 转换存储数据

# 定义一个空的dataframe
data= pd.DataFrame()# 遍历所有文件forfilein files:
    datai= pd.read_excel(file)
    datai_len=len(datai)
    data= data.append(datai)# 添加到总的数据中print('读取%i行数据,合并后文件%i列, 名称：%s'%(datai_len,len(data.columns),file.split('/')[-1]))# 查看是否全部读取，格式是否出错# 重置索引
data.reset_index(drop=True,inplace=True)

6 Word文件批量转pdf

只能转docx文件,转doc文件会报错, 工具包安装

pip install docx2pdf

6.1 导入工具包

# 安装工具包:#　导入工具包from docx2pdfimport convertimport os

6.2 单个转换

# 单个转换
convert("c:/users/yyz/desktop/魔方公式.docx","c:/users/yyz/desktop/excel笔记.pdf")

6.3 批量转换

# 文件位置
path='C:/Users/yyz/Desktop/python办公技巧/data/word转pdf/'# 定义空list,存放文件列表
files=[]forfilein os.listdir(path):iffile.endswith(".docx"):
        files.append(path+file)
filesforfilein files:
   convert(file,file.split('.')[0]+'.pdf')print(file+'转换成功')

7 批量读取word中表格数据

工具包安装

pip install python-docx

7.1 导入工具包

import docx

# 读取word文件
doc= docx.Document('C:/Users/yyz/Desktop/python办公技巧/data/word信息.docx')# 获取文档中所有表格对象的列表
biaoges= doc.tables

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7.2 不规范的表格

cells= biaoges[1]._cells
cells_lis=[[cell.textfor cellin cells]]

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import pandasas pdimport numpyas np
datai= pd.DataFrame(cells_lis)
datai= datai[[1,3,7,9,14,16,19,21]]
datai.columns=['姓名','年龄','籍贯','住址','工作单位','电话','是否党员','出生日期']
datai

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7.3 规范数据

# 获取第1个表格行丨
rowi=len(biaoges[0].rows)
rowi

# 定义空列表
lis1=[]# for循环获取第一个表的数据for iinrange(1,rowi):# 从第2行开始循环
    lis1.append([biaoges[0].cell(i,0).text,
                 biaoges[0].cell(i,1).text,
                 biaoges[0].cell(i,2).text,
                 biaoges[0].cell(i,3).text,
                 biaoges[0].cell(i,4).text])

# 创建一个dataframe
data1= pd.DataFrame(lis1,columns=['日期','品类','数量','价格','金额'])
data1

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7.4 批量读取

import pandasas pdimport os
os.chdir('C:/Users/yyz/Desktop/python办公技巧/data/word信息/')

lis1=[]forfilein os.listdir('.'):iffile.endswith('.docx'):
        doc= docx.Document('./'+file)
        biaoges= doc.tables
        rowi=len(biaoges[0].rows)for iinrange(1,rowi):
            lis1.append([biaoges[0].cell(i,0).text,
                     biaoges[0].cell(i,1).text,
                     biaoges[0].cell(i,2).text,
                     biaoges[0].cell(i,3).text,
                     biaoges[0].cell(i,4).text])

# 创建dataframe
data1= pd.DataFrame(lis1,columns=['日期','品类','数量','价格','金额'])
data1

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8 用outlook批量发邮件

8.1 导入工具包

import win32com.clientas win32import pandasas pd

8.2 读取数据

# 读取数据
data1= pd.read_excel('C:/Users/yyz/Desktop/python批量发送邮件.xlsx',sheet_name='发送邮件')
data1.fillna('',inplace=True)

8.3 发送邮件

# 运行outlook
outlook= win32.Dispatch("outlook.Application")# for循环发送文件for iinrange(data1.shape[0]):   
    mail= outlook.CreateItem(0)# 创建一个邮件对象  win32.constants.olMailItem
    mail.To= data1.iloc[i,0]#收件人
    mail.CC= data1.iloc[i,1]#抄送人
    mail.Subject= data1.iloc[i,2]#邮件主题
    mail.HTMLBody= data1.iloc[i,3]# 邮件正文 html格式# mail.Body = data1.iloc[i,3]              # 邮件正文
    mail.Attachments.Add(data1.iloc[i,4])# 附件
    mail.Send()#发送
    i+=1print('发送邮件%i份'%i)

python办公自动化的技巧还有很多, python好掌握, 能帮助我们提升工作效率, 这也是很多非编程人员学习python的原因之一.

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