numpy之 np.repeat 与 np.tile
numpy数组扩展函数有repeat和tile，由于数组不能进行动态扩展，故函数调用之后都重新分配新的空间来存储扩展后的数据。
- 二者执行的是均是复制操作；
- np.repeat：复制的是多维数组的每一个元素；
- np.tile：复制的是多维数组本身；
np.repeat
repeat函数功能：对数组中的元素进行连续重复复制
用法有两种：
1) numpy.repeat(a, repeats, axis=None)
2) a.repeats(repeats, axis=None)
其中a为数组，repeats为重复的次数，axis表示数组维度
行的方向上（axis=1），在列的方向上（axis=0）
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
a = np.arange(10)
print(a)
print("\n")
print(a.repeat(5))
print("\n")
a=np.array([10,20])
print(a.repeat([3,2]))
print("\n")
x = np.arange(1, 5).reshape(2, 2)
print(np.repeat(x, 3, axis=1))
print("\n")
print(np.repeat(x, 3, axis=0))
print("\n")
print(np.repeat(x, (2, 1), axis=0))
print("\n")
print(np.repeat(x, (2, 1), axis=1))输出结果
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 7 7
7 7 7 8 8 8 8 8 9 9 9 9 9]
[10 10 10 20 20]
[[1 1 1 2 2 2]
[3 3 3 4 4 4]]
[[1 2]
[1 2]
[1 2]
[3 4]
[3 4]
[3 4]]
[[1 2]
[1 2]
[3 4]]
[[1 1 2]
[3 3 4]]np.tile
tile函数功能：对整个数组进行复制拼接
用法：numpy.tile(a, reps)
其中a为数组，reps为重复的次数
不需要 axis 关键字参数，仅通过第二个参数便可指定在各个轴上的复制倍数。
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
a = np.arange(10)
print(a)
print("\n")
print(np.tile(a,2))
print("\n")
print(np.tile(a,(3,2)))
print("\n")
a = np.arange(10).reshape(2,5)
print(np.tile(a,2))
print("\n")
print(np.tile(a,(3,2)))
print("\n")输出结果
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]]
[[0 1 2 3 4 0 1 2 3 4]
[5 6 7 8 9 5 6 7 8 9]]
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作者：Inside_Zhang
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/56017472
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