pytorch cuda错误

最近我运行了一个简单的代码出现了下面的错误

Expected object of backend CUDA but got backend CPU for argument #4 'mat1'

过程是这样的，我建立了一个模型model = LeNet()，然后判断是否有cuda，如果存在cuda，然后将模型迁移到cuda上

if torch.cuda.is_available():
    model.cuda()

在模型训练中也同样的操作，在dataloader中提取出来的数据，然后放入cuda中，但是后面出现了上面的错误。

for (data, label) in tqdm(dataloader):
                data = data.view(data.size(0), -1)
                data = torch.autograd.Variable(data, requires_grad = True)
                if torch.cuda.is_available():
                    data.cuda()

原因在于模型迁移到cuda的命令model.cuda()可以将模型复制到GPU上，且改变变量model作为GPU内存的变量，后面引用model的时候用的都是GPU上的数据，而data.cuda()却正好相反，只有返回值才能在GPU上，所以正确的做法是data = data.cuda()
造成上述的差异的原因是torch.nn.Module.cuda()和torch.Tensor.cuda()的问题，同样会出现问题的是
torch.nn.Module.to()和torch.Tensor.to()