1.查看自己是否有GPU

打开控制面板，如果能够找到NVIDIA,就说明你有GPU

2.查看CUDA型号

打开NVIDIA控制面板，点击系统信息。

点击组件，NVCUDA64.DLL后边对应的数字就是CUDA版本号，我的电脑的CUDA版本号就是11.0

3.查看python版本

windows键加R键，打开搜索框，输入cmd
输入python,可以看到python版本号为3.6.7

4.查询适合CUDA版本的torch和torchvision版本

添加链接描述从pytorch官网查询适合CUDA版本的torch和torchvision版本
从官网上查找可知，11.0版本的CUDA，windows系统应该安装pytorch版本为1.7.0，torchvision版本为0.8.0

5.将pytorch和torchvision下载到本地

从添加链接描述下载到本地，放到创建的环境地址的文件夹内，不要含有中文路径。

注意：torch-1.7.0+cu110-cp36-cp36m-win_amd64.whl 中
cu110是指CUDA版本为11.0，cp36是指python版本为3.6
一定不要下错版本，否则会导致安装不成功
除此之外，不建议使用3.6.1版本的python,因为这个版本非常不稳定，会出现很多莫名其妙的问题。
建议使用3.6.7

6.本地安装

.运行cmd，进入环境，输入pip install 环境地址+pytorch安装包名称。

然后相同方法安装torchvision。

7.验证安装是否成功

cmd窗口输入python，进入python环境后，输入import torch,没有报错，说明安装成功。

pytorch安装花费了我整整两天时间，在线安装总是失败，下载不是超时，就是连接中断，一两个小时的下载就白费了，这个方法如果中途断网，下一次还能继续下载。torch的安装包比较大，下载时间较长，大家不要心急，祝大家都可以顺利安装。