学习调试Python深度学习代码期间遇到的问题及解决方法

遇到就更新，不断积累吧

（1）问题：Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize

在代码开始之前、头文件导入后添加GPU设备语句，我的Spyder（环境TensorFlow2.1）中有效，语句含义是电脑多个显卡，指定显卡设备0 运行代码

import os
#记得导入os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK'] = 'True'

（2）问题：AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'

检查是否有h5py模块，注意安装h5py的版本，亲测下条命令可用

activate TensorF2.1
# 按条执行
pip install h5py==2.10.0

（3）使用keras绘制（plot_model）网络结构图

Graphviz安装及入门教程_     根据这个配置环境变量

然后安装pydot，建议直接在anaconda navigator对应environmentan搜索安装，版本一般都是匹配的，省着有bug

 .bmp格式图片可能无法显示   建议png/jpg等多试几个

from tensorflow.keras.utils import plot_model
plot_model(model, './model.bmp', show_shapes=True)

当图片出现问号，找到  Anaconda\envs\yourEnv\Lib\site-packages\tensorflow\python\keras\utils\vis_utils.py，找到vis_utils.py文件中的下面这函数

def format_shape(shape):
  return str(shape).replace(str(None), '?')
#把问号改成 None 或者你要用的字符

（4）ImportError: cannot import name ‘np_utils‘ from ‘tensorflow.keras.utils

from tensorflow.python.keras.utils import np_utils

（5）ValueError: Your version of xlrd is 2.0.1. In xlrd >= 2.0, only the xls format is supported. Install openpyxl instead.

使用Pandas读入excel表格时出现xlrd 2.0.1之后版本不支持xlsx表格对象的问题

有两种解决方法：
一用excel把xlsx文件另存为xls文件

二 安装openpyxl模块