超详细讲解SpringBoot集成Druid

正式集成之前，还是对Druid进行一个简单的了解

Druid

• 是一个阿里开源的连接池组件
• 加⼊了日志监控，不需要额外的界面开发

详细介绍可以看官方文档：https://www.alibabacloud.com/help/zh/doc-detail/72987.htm

在springboot 2.0 以上默认都是使⽤用Hikari数据源， Hikari与Druid都是当前⽐比较优秀的数据源

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下：

连接池运行原理

• 连接池初始化的时候按照initialSize创建多个连接
• 有DB操作访问的时候，就从里面取一个
• 如果当前正在使用的连接=maxActive,就会进入等待，没有到maxActive拿一个空闲连接，没有空闲就创建一个新连接，等待超过maxWati则会报错
• 使用完毕还回去等待其它人用，不会物理销毁
• 每一个connection在连接池里都有空闲时长的，允许最大空闲时长：minEvictableldleTimeMillis,多久检测一次：timeBetweenEvictionRunsMillis
• maxActive如何配置：理论上应该设置成最大并发数
• 只要连接被前端业务拿到就算不空闲了，这个时候如果说长时间占有连接，连接数是不会崩溃，连接池主动关闭是使用中的连接，属于一个高级功能
  removeAbandoned=“true”
  removeAbandonedTimeout=“60”
  logAbandoned=“true”

知道了连接池的运行原理之后，我们就正式来用SpringBoot来集成它吧

1. 导入依赖：

<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.1.21</version></dependency>

2. 编写配置文件：application.yaml

spring:datasource:username: rootpassword:123456url: jdbc:mysql://localhost:3306/ec_admin?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8driver-class-name: com.mysql.jdbc.Drivertype: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定#druid 数据源专有配置initialSize:5minIdle:5maxActive:20maxWait:60000timeBetweenEvictionRunsMillis:60000minEvictableIdleTimeMillis:300000validationQuery: SELECT 1 FROM DUALtestWhileIdle:truetestOnBorrow:falsetestOnReturn:false# 打开PSCachepoolPreparedStatements:true#配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入#如果运行时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority#则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址： https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4jfilters: stat,wall,log4j,config#指定每个连接上PSCache的大小maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize:20#合并多个DruidDataSource的监控数据useGlobalDataSourceStat:true#通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

3、编写配置类：

@ConfigurationpublicclassDruidConfig{@ConfigurationProperties(prefix="spring.datasource")@Beanpublic DataSourcedruidDataSource(){returnnewDruidDataSource();}//因为Springboot内置了servlet容器，所以没有web.xml，替代方法就是将ServletRegistrationBean注册进去//加入后台监控@Bean//这里其实就相当于servlet的web.xmlpublic ServletRegistrationBeanstatViewServlet(){
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean=newServletRegistrationBean<StatViewServlet>(newStatViewServlet(),"/druid/*");//后台需要有人登录，进行配置//bean.addUrlMappings(); 这个可以添加映射，我们在构造里已经写了//设置一些初始化参数
        Map<String,String> initParas=newHashMap<String,String>();
        initParas.put("loginUsername","admin");//它这个账户密码是固定的
        initParas.put("loginPassword","123456");//允许谁能防伪
        initParas.put("allow","");//这个值为空或没有就允许所有人访问，ip白名单//initParas.put("allow","localhost");//只允许本机访问，多个ip用逗号,隔开//initParas.put("deny","");//ip黑名单，拒绝谁访问 deny和allow同时存在优先deny
        initParas.put("resetEnable","false");//禁用HTML页面的Reset按钮
        bean.setInitParameters(initParas);return bean;}//再配置一个过滤器，Servlet按上面的方式注册Filter也只能这样@Beanpublic FilterRegistrationBeanwebStatFilter(){
        FilterRegistrationBean bean=newFilterRegistrationBean();//可以设置也可以获取,设置一个阿里巴巴的过滤器
        bean.setFilter(newWebStatFilter());
        bean.addUrlPatterns("/*");//可以过滤和排除哪些东西
        Map<String,String> initParams=newHashMap<String,String>();//把不需要监控的过滤掉,这些不进行统计
        initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
        bean.setInitParameters(initParams);return bean;}

编写完之后我们启动项目，访问http://localhost:8080/druid/login.html
就会到Druid的监控登录界面

输入我们配置的登录用户名和密码进行登录即可访问

使用这个我们可以很好的监控我们的数据库了


这里要注意一个参数：PSCache

PSCache

• PreparedStatement Cache

• 就要从MySQL的SQL执⾏行行过程来讲
  

• 连接器器

  • 进⾏行行数据库连接，⽤用户名密码验证
  • show processlist

• 查询缓存

  • key-value， key是SQL， value就是结果集
  • ⼤大多数情况下不不建议使⽤用查询缓存
    • testOnBorrow: false
    • testOnReturn: false
    • poolPreparedStatements: false
  • query_cache_type : DEMAND //默认的SQL都不不使⽤用查询缓存
  • mysql> select SQL_CACHE * from student where id=1; //声明使⽤用

• 分析器器

  • 词法分析
    • SQL的关键词进⾏行行识别
  • 语法分析
    • 对语法进⾏行行分析 “use near”

• 优化器器

  • 决定我们SQL使⽤用那个⼈人索引

• 执⾏器

  • 会判断你是否对这个表有查询/更更新权限

• 存储引擎

  • 获取数据的具体⽂文件地址

SQL的写法
select * from userinfo where id=? //PreparedStatement id=1 id=2 硬解析1次
select * from userinfo where id=1 / select * from user info id=2（这个在数据库都认为是两个不不同的SQL）硬解析2次

词法、语法、 语义、优化器器（执⾏计划）、执⾏
硬解析：词法、语法
结论： prepare语法适⽤用于执⾏行行频繁且复杂的SQL
prepare+execute两次

数据库密码加密
执行以下命令，会生成加密的密码和private key,public key

java -cp /Users/gavin/Documents/maven-repo/com/alibaba/druid/1.1.21/druid-
1.1.21.jar com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools 你的密码

生成的public key：

druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000;config.decrypt=true;con
fig.decrypt.key=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAM9l5I7/YAFtLPr2Ep1G70ovzMX8Ncd9jcuKUWaWEiJ/3SLu90v/K0IPxqYGDYaI+QmulYgecmyQ+XJIdpimtqsCAwEAAQ==

#通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录，这⾥里里⽅方publickeyconnectionProperties:
druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000;config.decrypt=true;con
fig.decrypt.key=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAM9l5I7/YAFtLPr2Ep1G70ovzMX8Nc
d9jcuKUWaWEiJ/3SLu90v/K0IPxqYGDYaI+QmulYgecmyQ+XJIdpimtqsCAwEAAQ

使用spring框架配置，可以参考这篇文章：https://www.cnblogs.com/wuyun-blog/p/5679073.html