声明：本文所讲的调试是指不附带任何工具的调试，我们平时使用vs code，pycharm进行调试，包括设置断点、单步执行、多步执行等操作都是IDE设置好的，本文不考虑这些，使用原生态的python调试器，不需要任何IDE开发环境。pdb是python自带的调试器，是python debugger 的简称。使用pdb调试有两种方式。
本次文章依然是分为系列文章进行讲解，本文为系列文章第一篇。
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四、使用ipython和jupyter notebook进行调试
一，使用系统自带的pdb模块进行单步调试
所谓的单步调试，就是指的是每次执行一句Python语句。 单步执行代码,通过在用户终端命令 python -m pdb xxx.py 启动脚本，进入单步执行模式。注意在终端命令输入的前面，会有这样一个显示：
(Pdb)，这就表示进入了pdb命令调试。然后输入下面的命令即可。
注意：我们经常看见在python代码中会有 import pdb 这样的语句，但是这样的“单步执行模式”，是不需要在代码里面添加这句话的，当然天街也可以。
pdb命令行：
1）进入命令行Debug模式，python -m pdb xxx.py 这个格式是固定的
之所以可以这样做，主要是因为pdb.py 可以被当做一个脚本执行。
2）h：（help）帮助
3）w：（where）打印当前执行堆栈
4）d：（down）执行跳转到在当前堆栈的深一层（个人没觉得有什么用处）
5）u：（up）执行跳转到当前堆栈的上一层
6）b：（break）添加断点
b 列出当前所有断点，和断点执行到统计次数
b line_number：当前脚本的line_no行添加断点
b filename:line_number：脚本filename的line_no行添加断点
b function：在函数function的第一条可执行语句处添加断点
7）tbreak：（temporary break）临时断点
在第一次执行到这个断点之后，就自动删除这个断点，用法和b一样
8）cl：（clear）清除断点
cl 清除所有断点
cl bpnumber1 bpnumber2... 清除断点号为bpnumber1,bpnumber2...的断点
cl line_number 清除当前脚本line_number行的断点
cl filename:line_number 清除脚本filename的line_number行的断点
9）disable：停用断点，参数为bpnumber，和cl的区别是，断点依然存在，只是不启用
10）enable：激活断点，参数为bpnumber(即哪一个断点，1，2，3，4......)
11）s：（step）执行下一条命令
如果本句是函数调用，则s会执行到函数的第一句
12）n：（next）执行下一条语句
如果本句是函数调用，则执行函数，接着执行当前执行语句的下一条。
13）r：（return）执行当前运行函数到结束
14）c：（continue）继续执行，直到遇到下一条断点，这个比较重要，常常和断点结合起来使用。
15）l：（list）列出源码
l 列出当前执行语句周围11条代码
l first 列出first行周围11条代码
l first second 列出first--second范围的代码，如果second<first，second将被解析为行数
16）a：（args）列出当前执行函数的函数
17）p expression：（print）输出expression的值
比如：(Pdb) p 1+2
这里会打印出 3
再比如：(Pdb) p c #这里用来查看某个变量c的值
18）pp expression：好看一点的p expression
19）run：重新启动debug，相当于restart
20）q：（quit）退出debug
21）j lineno：（jump）设置下条执行的语句函数
只能在堆栈的最底层跳转，向后重新执行，向前可直接执行到行号
22）unt：（until）执行到下一行（跳出循环），或者当前堆栈结束
23）condition bpnumber conditon，给断点设置条件，当参数condition返回True的时候bpnumber断点有效，否则bpnumber断点无效
注意：
1：直接输入Enter，会执行上一条命令；
2：输入PDB不认识的命令，PDB会把他当做Python语句在当前环境下执行；
3：常用的命令有，（6）（8）（9）（10）（11）（12）（13）（14）（15）（16）（17）（18）（19）（20）
二、使用set_trace()设置断点
pdb单步执行太麻烦了，所以第二种方法是import pdb 之后，直接在代码里需要调试的地方放一个pdb.set_trace()，就可以设置一个断点， 程序会在pdb.set_trace()暂停并进入pdb调试环境，可以用pdb 变量名查看变量，或者c继续运行。
如下代码：
import pdb #导入这个模块
print('这是一个python调试程序')
def func1():
for i in range(5):
print(i)
def func2(a,b):
return a/b
if __name__=='__main__':
func1()
pdb.set_trace() #设置断点，程序会在调试的时候直接进入到这里暂停
result=func2(3,0)
print(result)下面开始调试，
(base) C:\Users\lenovo>python F:\Python调试.py #执行脚本
这是一个python调试程序
0
1
2
3
4 #自动执行到断点处
> f:\研究生二年级下\c#再学习\python调试\python调试\python调试.py(14)<module>()
-> result=func2(3,0)
(Pdb) n
ZeroDivisionError: division by zero
> f:\研究生二年级下\c#再学习\python调试\python调试\python调试.py(14)<module>()
-> result=func2(3,0)
(Pdb) n
--Return--
> f:\研究生二年级下\c#再学习\python调试\python调试\python调试.py(14)<module>()->None
-> result=func2(3,0)
(Pdb) n总结：
使用set_trace()设置断点之后，调用脚本的时候，不再需要 -m pdb 这一块了，直接调用，然后就会进入调试模式，
几面会出现(Pdb),然后相关的执行命令和前面的是一样的。
三、pdb模块详解
1、pdb.set_trace() 设置断点
2、pdb.run(statement[, globals[, locals]]) ——主要用来调试代码块
statement：需要进行调试的某一段代码，以字符串的形式给出
globals: 设置statement运行的全局环境变量
locals： 设置statement运行的局部环境变量
整体的作用类似于python内置模块的eval函数。
s='''a=100
b=20
c=0
d=a/b
e=d/c
'''
pdb.run(s)现在运行上面这段代码，python Python调试.py
的搭配下面的结果：
(base) C:\Users\lenovo>python F:\研究生二年级下\C#再学习\Python调试\Python调试\Python调试.py
> <string>(1)<module>()
(Pdb) n
> <string>(2)<module>()
(Pdb) n
> <string>(3)<module>()
(Pdb) n
> <string>(4)<module>()
(Pdb) n
> <string>(5)<module>()
(Pdb) n
ZeroDivisionError: float division by zero
> <string>(5)<module>()补充：
（1）globals:这个参数管控的是一个全局的命名空间，也就是我们在计算表达式的时候可以使用全局的命名空间中的函数，如果这个参数被提供了，并且没有提供自定义的__builtins__，那么会将当前环境中的__builtins__拷贝到自己提供的globals里，然后才会进行计算。关于__builtins__，它是python的内建模块，也就是python自带的模块，不需要我们import就可以使用的，例如我们平时使用的int、str、abs等都在这个模块中。关于它的说明可以参照这篇文章：点击打开链接。如果globals没有被提供，则使用python的全局命名空间。
（2）locals：这个参数管控的是一个局部的命名空间，和globals类似，不过当它和globals中有重复的部分时，locals里的定义会覆盖掉globals中的，也就是当globals和locals中有冲突的部分时，locals说了算，它有决定权，以它的为准。如果locals没有被 提供的话，则默认为globals。
3、pdb.runeval(expression,globals,locals)——主要用来调试表达式
expression也是以字符串的形式给出的，当表达式有返回值的时候，这个函数返回的值就是表达式所返回的值，如果没有返回值，那和上面的pdb.run()是一样的。
4、pdb.runcall(function[, argument, ...])——主要用来调试函数
对一个函数进行调试，注意，这里的function是一个函数或者是方法对象，不再是字符串哦，后面的是参数。当韩树有返回值的时候，函数的返回值就是runcall的返回值。
def myfunc(a,b,c):
return (a/b)/c
result=pdb.runcall(myfunc,100,20,5)
print(result)5、pdb的其他一些方法
除了上面几个常用的常用方法以外，还有以下几个常用方法，
pdb.post_mortem([traceback])
pdb.pm()
四、使用ipython和jupyter notebook进行调试
系列文章的下一篇会介绍，有兴趣的请关注。