Redis并发控制及性能优化

Redis并发控制及性能优化

Redis是一种高性能的Key-Value数据库，但是在高并发下会出现数据一致性问题，因此需要进行并发控制和性能优化。本文将讨论如何使用Redis进行并发控制和性能优化。

一、Redis并发控制

  // Redis分布式锁
  public boolean lock(String lockKey, String uniqueValue, long expireTime) {
    Long result =
        redisTemplate.execute(
            (RedisCallback)
                connection -> {
                  JedisCommands jedisCommands = (JedisCommands) connection.getNativeConnection();
                  return jedisCommands.setnx(lockKey, uniqueValue);
                });
    if (result == 1) {
      // 设置过期时间
      redisTemplate.expire(lockKey, expireTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
      return true;
    } else {
      return false;
    }
  }

  public void unlock(String lockKey, String uniqueValue) {
    redisTemplate.execute(
        (RedisCallback)
            connection -> {
              JedisCommands jedisCommands = (JedisCommands) connection.getNativeConnection();
              if (jedisCommands.get(lockKey) == uniqueValue) {
                jedisCommands.del(lockKey);
              }
              return null;
            });
  }

二、Redis性能优化

1. 合理设置Redis内存大小

2. 采用Pipeline技术进行批量操作

3. 合理使用Redis的数据结构

  // Redis Hash
  public void addGoodsToCart(Long userId, Long goodsId) {
    String key = "cart:" + userId;
    redisTemplate.opsForHash().increment(key, goodsId.toString(), 1);
  }

  // Redis Set
  public void follow(Long userId, Long followUserId) {
    String key1 = "user_follow:" + userId;
    String key2 = "user_fans:" + followUserId;
    redisTemplate.execute(
        (RedisCallback)
            connection -> {
              JedisCommands jedisCommands = (JedisCommands) connection.getNativeConnection();
              jedisCommands.sadd(key1, followUserId.toString());
              jedisCommands.sadd(key2, userId.toString());
              return null;
            });
  }

  // Redis Sorted Set
  public void addRanking(String userId, long score) {
    redisTemplate
        .opsForZSet()
        .incrementScore("ranking", userId, score);
  }

以上是本文对Redis并发控制及性能优化的讨论。在开发中，需要结合具体业务场景进行调整和优化。