最近做一个需求需要用SpringBoot整合Kafka的多播机制，所以就顺便写篇文章介绍一下自己的对Kafka多播机制的应用吧。

先说明一下我的需求，一个分布式系统内每个节点需要处理存在该节点本地的文件，但是处理的任务必须放到队列中排队避免高并发引起的系统崩溃。当时由于需要处理的文件都是在发出消息的节点上的，所以考虑之后决定使用Kafka的多播机制来实现。

首先简单讲解一下Kafka的多播机制。Kafka的消息是由消费组Group来消费的，Kafka会把消息复制多份发给每个注册的消费组一份。每个消费组内只消费该消息一次，也就是说只要这个消费组中有人消费了这个消息，这个消息就认为被消费了，但是不影响其他消费组内的这个消息。

所以我的流程是这样的：每个节点都用自己的IP作为GroupId来注册一个消费组，当消费消息的时候判断消息中包含的ip地址是否与该节点的IP地址匹配，如果匹配就处理文件，如果不匹配就直接消费消息不做任何操作。

1.SpringBoot整合Kafka

SpringBoot整合Kafka是非常简单的，引入kafka的依赖再在application.properties文件上配置Kafka的配置参数就可以直接使用了。如下图所示：

2. kafka生产者发送消息

如上图所示，只需要调用kafkaTemplate对象就可以直接发送消息了。

3.kafka注册动态消费组

一般kafka的消费组groupId是在SpringBoot中的配置文件中配置的，如下：

但是这是静态的groupId，不满足我们的需求，所以我们要创建动态的groupId来覆盖这个静态的配置。

创建一个config类，使用System.setProperty()方法将动态的groupId添加到系统配置中覆盖原来的配置。如下：

这样每个节点就都会注册一个groupId了，也就实现的kafka的多播机制。

4. 创建kafka的监听类

SpringBoot创建监听方法也非常简单，只要使用@KafkaListener注解就可以创建一个监听方法了，不过要注意这里的topic参数必须静态的。

文章就到这里，更多精彩文章敬请期待。