matplotlib的pyplot模块 折线图

2022-07-01 13:17:54
#导入matplotlib的pyplot模块

import matplotlib.pyplot as plt



#1 基础绘图

#第1步:定义x和y坐标轴上的点 x坐标轴上点的数值

x = [1, 2, 3, 4]

#y坐标轴上点的数值

y = [1, 4, 9, 16]

#第2步:使用plot绘制线条第1个参数是x的坐标值,第2个参数是y的坐标值

plt.scatter(x, y)

#第3步:显示图形

plt.show()

#2 定义绘图属性



# color:线条颜色,值r表示红色(red),值b表示蓝色(blue),值g表示绿色(green)

# marker:点的形状,值o表示点为圆圈标记(circle marker),值','表示点为像素标记,值'.'表示点标记

# linestyle:线条的形状,值dashed表示用虚线连接各点



plt.plot(x, y, color='g', marker='o', linestyle='dashed')

#plt.plot(x, y, 'ro')



# axis:坐标轴范围

# 语法为axis[xmin, xmax, ymin, ymax],

# 也就是axis[x轴最小值, x轴最大值, y轴最小值, y轴最大值]



plt.axis([0, 6, 0, 20])

plt.show()

#导入matplotlib的pyplot模块

import matplotlib.pyplot as plt

# 添加一行显示中文标签的代码:

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']



#3 给图片提阿甲注释和标题等



#第1步:定义x和y坐标轴上的点 x坐标轴上点的数值

x = [1, 2, 3, 4]

#y坐标轴上点的数值

y = [1, 4, 9, 16]



#第2步:使用plot绘制线条 第1个参数是x的坐标值,第2个参数是y的坐标值

plt.plot(x, y)

#添加文本

#x轴文本

plt.xlabel('x轴')

#y轴文本

plt.ylabel('y轴')

#标题

plt.title('标题')

#添加注释 参数名xy:箭头注释中箭头所在位置,参数名xytext:注释文本所在位置,

#arrowprops在xy和xytext之间绘制箭头, shrink表示注释点与注释文本之间的图标距离



plt.annotate('注释', xy=(2, 5), xytext=(2, 10),

arrowprops=dict(facecolor='red', shrink=0.01),

)



#第3步:显示图形

plt.show()

  • 作者:alone274
  • 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_68854480/article/details/124473748
    更新时间:2022-07-01 13:17:54