最近工作上做一个需求，要求一个用户一天最多两次参与机会，参与一次要获得用户的一个虚拟值。参与接口涉及到关键数据的变化，考虑在这个接口做重复提交限制，以免用户提交时多次点击出现问题，另一个方面其实也是为了幂等，不管用户怎么提交，得到的结果应该都一样。于是用到redislock做重复点击控制。
说到redislock的常见用法，一种是限流，防止多个用户同事操作，流量激增，导致接口压力过大出现非预期问题，比如(有空的话也可以自己试下)：
通过Annotation定义切点方法，定义@Aspect进行切面，切到方法调用前-@Before("pointCut()")，在里面做限流。
一种是防止重复点击，也就是我这里要做的回顾与思考。
大概设计：我们的redis lock工具，加锁是往redis中设置一个key，设置默认超时时间，超时后key失效，设置默认客户端token，用于标识每个线程，当一个客户端多次提交请求，或者多个客户端请求，每个处理请求的线程的token都不一样，保证一个线程加的锁只能被自己解锁，不能被其它线程解锁。解锁通过lua脚本。为什么通过lua脚本因为要确保上述操作是原子性。这里有篇原理性文章大家文章可供参考：https://wudashan.com/2017/10/23/Redis-Distributed-Lock-Implement/
代码定义：
加锁
解锁。DefaultRedisScript是RedisScript的默认实现，单例模式
这边设置脚本的读取从master节点来读取，说从slaver节点读取会有问题。StringRedisTemplate实例是向master连接的实例
使用：
设置redislock超时时间为2秒，也就是线程持有锁持有2秒
如果没有机会提示机会不足
如果频繁点击提示不要频繁点击
测试结果：
通过jmeter测试重复提交，发起4个请求，期望第一次成功，后面全部失败。第一次请求后等待1秒
正常提交
没有机会
提示不要频繁点击
提示不要频繁点击
总结：涉及到与用户相关的关键数据变化时，要考虑相关条件的多重校验，健壮性、原子性。从业5年以来，之前做的业务或许也有此类场景，但以前没有做过类似考量，一方面是认知不够，另一方面也是能力有限，希望通过一些总结也慢慢让自己能提升这块能力。通过本次redislock的使用，让自己认识到redis中间件的其它用处，对后端编程有一些新的认识。希望我们一起进步。
其它：
其实说到锁，或许大家都比较熟悉，除了上面说的redislock，还有代码锁，数据库锁-行锁或表锁，行锁保证数据库中的XX特性，MySQLInnodb引擎是行锁，但有些情况会使用表锁，这里不做展开。可能平时用得比较多的是代码锁，可以锁方法，也可以锁代码。锁方法时保证方法调用是串行的(可以通过日志查看线程id观察是否如此)，锁代码的话要求有一个唯一不变资源。