2022-08-29 13:38:11

写在前面

通过本文将了解到什么是MDC、MDC应用中存在的问题、如何解决存在的问题

MDC介绍

简介：

MDC(Mapped Diagnostic Context，映射调试上下文)是 log4j 、logback及log4j2 提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能。MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的哈希表，可以往其中添加键值对。MDC 中包含的内容可以被同一线程中执行的代码所访问。当前线程的子线程会继承其父线程中的 MDC 的内容。当需要记录日志时，只需要从 MDC 中获取所需的信息即可。MDC 的内容则由程序在适当的时候保存进去。对于一个 Web 应用来说，通常是在请求被处理的最开始保存这些数据

API说明：

clear() => 移除所有MDC
get (String key) => 获取当前线程MDC中指定key的值
getContext() => 获取当前线程MDC的MDC
put(String key, Object o) => 往当前线程的MDC中存入指定的键值对
remove(String key) => 删除当前线程MDC中指定的键值对

优点：

代码简洁，日志风格统一，不需要在log打印中手动拼写traceId，即LOGGER.info("traceId:{} ", traceId)

暂时只能想到这一点

MDC使用

添加拦截器

public class LogInterceptor implements HandlerInterceptor {    @Override    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {        //如果有上层调用就用上层的ID        String traceId = request.getHeader(Constants.TRACE_ID);        if (traceId == null) {            traceId = TraceIdUtil.getTraceId();        }        MDC.put(Constants.TRACE_ID, traceId);        return true;    }    @Override    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView)            throws Exception {    }    @Override    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex)            throws Exception {        //调用结束后删除        MDC.remove(Constants.TRACE_ID);    }}

修改日志格式

[TRACEID:%X{traceId}] %d{HH:mm:ss.SSS} %-5level %class{-1}.%M()/%L - %msg%xEx%n

重点是%X{traceId}，traceId和MDC中的键名称一致简单使用就这么容易，但是在有些情况下traceId将获取不到

MDC 存在的问题

子线程中打印日志丢失traceId
HTTP调用丢失traceId ......丢失traceId的情况，来一个再解决一个，绝不提前优化

解决MDC存在的问题

子线程日志打印丢失traceId

子线程在打印日志的过程中traceId将丢失，解决方式为重写线程池，对于直接new创建线程的情况不考略【实际应用中应该避免这种用法】，重写线程池无非是对任务进行一次封装

线程池封装类：ThreadPoolExecutorMdcWrapper.java

public class ThreadPoolExecutorMdcWrapper extends ThreadPoolExecutor {    public ThreadPoolExecutorMdcWrapper(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit,                                        BlockingQueue workQueue) {        super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue);    }    public ThreadPoolExecutorMdcWrapper(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit,                                        BlockingQueue workQueue, ThreadFactory threadFactory) {        super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory);    }    public ThreadPoolExecutorMdcWrapper(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit,                                        BlockingQueue workQueue, RejectedExecutionHandler handler) {        super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, handler);    }    public ThreadPoolExecutorMdcWrapper(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit,                                        BlockingQueue workQueue, ThreadFactory threadFactory,                                        RejectedExecutionHandler handler) {        super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory, handler);    }    @Override    public void execute(Runnable task) {        super.execute(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));    }    @Override    public  Future submit(Runnable task, T result) {        return super.submit(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()), result);    }    @Override    public  Future submit(Callable task) {        return super.submit(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));    }    @Override    public Future> submit(Runnable task) {        return super.submit(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));    }}

说明：继承ThreadPoolExecutor类，重新执行任务的方法通过ThreadMdcUtil对任务进行一次包装

线程traceId封装工具类：ThreadMdcUtil.java

public class ThreadMdcUtil {    public static void setTraceIdIfAbsent() {        if (MDC.get(Constants.TRACE_ID) == null) {            MDC.put(Constants.TRACE_ID, TraceIdUtil.getTraceId());        }    }    public static  Callable wrap(final Callable callable, final Map context) {        return () -> {            if (context == null) {                MDC.clear();            } else {                MDC.setContextMap(context);            }            setTraceIdIfAbsent();            try {                return callable.call();            } finally {                MDC.clear();            }        };    }    public static Runnable wrap(final Runnable runnable, final Map context) {        return () -> {            if (context == null) {                MDC.clear();            } else {                MDC.setContextMap(context);            }            setTraceIdIfAbsent();            try {                runnable.run();            } finally {                MDC.clear();            }        };    }}

说明【以封装Runnable为例】：判断当前线程对应MDC的Map是否存在，存在则设置设置MDC中的traceId值，不存在则新生成，针对不是子线程的情况，如果是子线程，MDC中traceId不为null 执行run方法代码等同于以下写法，会更直观

public static Runnable wrap(final Runnable runnable, final Map context) {        return new Runnable() {            @Override            public void run() {                if (context == null) {                    MDC.clear();                } else {                    MDC.setContextMap(context);                }                setTraceIdIfAbsent();                try {                    runnable.run();                } finally {                    MDC.clear();                }            }        };    }

重新返回的是包装后的Runnable，在该任务执行之前【runnable.run()】先将主线程的Map设置到当前线程中【即MDC.setContextMap(context)】，这样子线程和主线程MDC对应的Map就是一样的了

HTTP调用丢失traceId

在使用HTTP调用第三方服务接口时traceId将丢失，需要对HTTP调用工具进行改造，在发送时在request header中添加traceId，在下层被调用方添加拦截器获取header中的traceId添加到MDC中

HTTP调用有多种方式，比较常见的有HttpClient、OKHttp、RestTemplate，所以只给出这几种HTTP调用的解决方式

HttpClient：

实现HttpClient拦截器

public class HttpClientTraceIdInterceptor implements HttpRequestInterceptor {    @Override    public void process(HttpRequest httpRequest, HttpContext httpContext) throws HttpException, IOException {        String traceId = MDC.get(Constants.TRACE_ID);        //当前线程调用中有traceId，则将该traceId进行透传        if (traceId != null) {            //添加请求体            httpRequest.addHeader(Constants.TRACE_ID, traceId);        }    }}

实现HttpRequestInterceptor接口并重写process方法

如果调用线程中含有traceId，则需要将获取到的traceId通过request中的header向下透传下去

为HttpClient添加拦截器

private static CloseableHttpClient httpClient = HttpClientBuilder.create()            .addInterceptorFirst(new HttpClientTraceIdInterceptor())            .build();

通过addInterceptorFirst方法为HttpClient添加拦截器

OKHttp：

实现OKHttp拦截器

public class OkHttpTraceIdInterceptor implements Interceptor {    @Override    public Response intercept(Chain chain) throws IOException {        String traceId = MDC.get(Constants.TRACE_ID);        Request request = null;        if (traceId != null) {            //添加请求体            request = chain.request().newBuilder().addHeader(Constants.TRACE_ID, traceId).build();        }        Response originResponse = chain.proceed(request);        return originResponse;    }}

实现Interceptor拦截器，重写interceptor方法，实现逻辑和HttpClient差不多，如果能够获取到当前线程的traceId则向下透传

为OkHttp添加拦截器

  private static OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()            .addNetworkInterceptor(new OkHttpTraceIdInterceptor())            .build();

调用addNetworkInterceptor方法添加拦截器

RestTemplate：

实现RestTemplate拦截器

public class RestTemplateTraceIdInterceptor implements ClientHttpRequestInterceptor {    @Override    public ClientHttpResponse intercept(HttpRequest httpRequest, byte[] bytes, ClientHttpRequestExecution clientHttpRequestExecution) throws IOException {        String traceId = MDC.get(Constants.TRACE_ID);        if (traceId != null) {            httpRequest.getHeaders().add(Constants.TRACE_ID, traceId);        }        return clientHttpRequestExecution.execute(httpRequest, bytes);    }}

实现ClientHttpRequestInterceptor接口，并重写intercept方法，其余逻辑都是一样的不重复说明

为RestTemplate添加拦截器

restTemplate.setInterceptors(Arrays.asList(new RestTemplateTraceIdInterceptor()));

调用setInterceptors方法添加拦截器

第三方服务拦截器：

HTTP调用第三方服务接口全流程traceId需要第三方服务配合，第三方服务需要添加拦截器拿到request header中的traceId并添加到MDC中

public class LogInterceptor implements HandlerInterceptor {    @Override    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {        //如果有上层调用就用上层的ID        String traceId = request.getHeader(Constants.TRACE_ID);        if (traceId == null) {            traceId = TraceIdUtils.getTraceId();        }                MDC.put("traceId", traceId);        return true;    }    @Override    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView)            throws Exception {    }    @Override    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex)            throws Exception {        MDC.remove(Constants.TRACE_ID);    }}

说明：

先从request header中获取traceId
从request header中获取不到traceId则说明不是第三方调用，直接生成一个新的traceId
将生成的traceId存入MDC中

除了需要添加拦截器之外，还需要在日志格式中添加traceId的打印，如下：

 [TRACEID:%X{traceId}] %d{HH:mm:ss.SSS} %-5level %class{-1}.%M()/%L - %msg%xEx%n

需要添加%X{traceId}

作者：何甜甜在吗
原文链接：https://juejin.im/post/5e79bce5e51d4527235b8878

不显示调用super_SpringBoot+MDC实现全链路调用日志跟踪

推荐阅读