关于使用Pytorch时，训练集模型表现很好但测试集模型表现极差的原因

出现这一现象的原因主要有三个：

1. 训练数据集过小，导致系统泛化能力不足
2. 训练和测试时的model.train(), model.eval()没有设置好
3. 训练时数据集一定要打乱，Dataloader的shuffle一定要设置为True，这是初学者很容易犯的错误，不打乱，模型很容易学到一些和实验无关的信息，比如数据的顺序等，导致过拟合。