一、Steam的优势
java8中Stream配合Lambda表达式极大提高了编程效率，代码简洁易懂（可能刚接触的人会觉得晦涩难懂），不需要写传统的多线程代码就能写出高性能的并发程序
二、项目中遇到的问题
由于微信接口限制，每次导入code只能100个，所以需要分割list。但是由于code数量可能很大，这样执行效率就会很低。
1.首先想到是用多线程写传统并行程序，但是博主不是很熟练，写出代码可能会出现不可预料的结果，容易出错也难以维护。
2.然后就想到Steam中的parallel,能提高性能又能利用java8的特性，何乐而不为。
三、废话不多说，直接先贴代码，然后再解释(java8分割list代码在标题四)。
1.该方法是根据传入数量生成codes,private String getGeneratorCode(int tenantId)是我根据编码规则生成唯一code这个不需要管，我们要看的是Stream.iterate
2.iterate()第一个参数为起始值，第二个函数表达式（看自己想要生成什么样的流关键在这里），http://write.blog.csdn.net/postedit然后必须要通过limit方法来限制自己生成的Stream大小。parallel()是开启并行处理。map()就是一对一的把Stream中的元素映射成ouput Steam中的 元素。最后用collect收集，
2.1 构造流的方法还有Stream.of(),结合或者数组可直接list.stream();
String[] array = new String[]{"1","2","3"} ;
stream = Stream.of(array)或者Arrays.Stream(array);
2.2 数值流IntStream
int[] array = new int[]{1,2,3};
IntStream.of(array)或者IntStream.ranage(0,3)
3.以上构造流的方法都是已经知道大小，对于通过入参确定的应该图中方法自己生成流。
四、java8分割list，利用StreamApi实现。
没用java8前代码，做个鲜明对比():
1.list是我的编码集合（codes）。MAX_SEND为100（即每次100的大小去分割list）,limit为按编码集合大小算出的本次需要分割多少次。
2.我们可以看到其实就是多了个skip跟limit方法。skip就是舍弃stream前多少个元素，那么limit就是返回流前面多少个元素（如果流里元素少于该值，则返回全部）。然后开启并行处理。通过循环我们的分割list的目标就达到了，每次取到的sendList就是100，100这样子的。
3.因为我这里业务就只需要到这里，如果我们分割之后需要收集之后再做处理，那只需要改写一下就ok;如：
List<List<String>> splitList = Stream.iterate(0,n->n+1).limit(limit).parallel().map(a->{
List<String> sendList = list.stream().skip(a*MAX_SEND).limit(MAX_SEND).parallel().collect(Collectors.toList());
}).collect(Collectors.toList());
五、java8流里好像拿不到下标，所以我才用到构造一个递增数列当下标用，这就是我用java8分割list的过程，比以前的for循环看的爽心悦目，优雅些，性能功也提高了。如果各位有更好的实现方式，欢迎留言指教。